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图数据库中子图查询技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题背景及研究的目的和意义第9-11页
   ·子图查询研究现状第11-15页
     ·精确子图查询研究现状第11-13页
     ·相似性子图查询研究现状第13-15页
   ·本文主要研究内容第15-16页
     ·精确子图查询主要研究内容第15页
     ·相似性子图查询主要研究内容第15-16页
   ·本文的结构第16-17页
第2章 预备知识第17-27页
   ·与图有关的基础知识第17-18页
   ·子图同构检测算法概述第18-20页
   ·频繁子图挖掘算法gSpan第20-22页
     ·频繁子图挖掘算法核心思想第20-22页
     ·频繁子图挖掘主算法第22页
   ·极大团查找算法第22-24页
   ·A算法概述第24-25页
   ·线性规划概述第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 精确子图查询算法第27-42页
   ·引言第27-29页
   ·索引建立第29-34页
     ·特征提取第29-30页
     ·特征编码第30-31页
     ·建立索引树第31-33页
     ·构造最优索引树的近似算法第33-34页
   ·在线查询处理第34-35页
   ·实验评价第35-40页
     ·真实数据第35-38页
     ·生成数据第38-40页
   ·本章小结第40-42页
第4章 相似性子图查询算法第42-58页
   ·引言第42-43页
   ·计算无添加操作的编辑距离第43-47页
     ·问题转化第43-45页
     ·计算无添加操作编辑距离的启发式算法第45-47页
   ·计算无添加操作的编辑距离的下界第47-50页
     ·用线性规划表示编辑距离问题第47-49页
     ·松弛线性规划第49-50页
     ·相似性子图查询主算法第50页
   ·实验与结果分析第50-57页
     ·启发式验证与枚举验证比较第51-54页
     ·线性规划过滤器效率与过滤效果分析第54-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-64页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第64-66页
致谢第66页

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