| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第10-14页 |
| 1.2.1 移动边缘计算发展历程 | 第10-11页 |
| 1.2.2 计算迁移算法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 资源分配算法 | 第12-13页 |
| 1.2.4 课题研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文结构及安排 | 第14-16页 |
| 第2章 移动边缘计算概述 | 第16-23页 |
| 2.1 移动边缘计算系统 | 第16-19页 |
| 2.1.1 移动边缘计算架构模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 移动边缘计算特征 | 第17-18页 |
| 2.1.3 移动边缘计算应用场景 | 第18-19页 |
| 2.2 计算迁移 | 第19-22页 |
| 2.2.1 计算迁移简介 | 第19页 |
| 2.2.2 计算迁移流程 | 第19-21页 |
| 2.2.3 计算迁移决策依据 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于合作场景中货币成本模型的资源分配算法 | 第23-37页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 系统模型及问题描述 | 第24-27页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第24页 |
| 3.2.2 数据队列模型 | 第24-25页 |
| 3.2.3 本地计算模型 | 第25-26页 |
| 3.2.4 移动边缘计算模型 | 第26页 |
| 3.2.5 系统成本模型 | 第26-27页 |
| 3.2.6 问题描述 | 第27页 |
| 3.3 基于LYAPUNOV优化理论的联合资源分配算法 | 第27-30页 |
| 3.4 性能分析和仿真验证 | 第30-36页 |
| 3.4.1 性能分析 | 第30-31页 |
| 3.4.2 仿真环境和参数设置 | 第31-32页 |
| 3.4.3 仿真结果分析 | 第32-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于能量捕获技术的计算迁移和资源分配联合优化算法. | 第37-50页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 系统模型及问题描述 | 第38-42页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第38-39页 |
| 4.2.2 本地计算模型 | 第39-40页 |
| 4.2.3 MEC计算模型 | 第40页 |
| 4.2.4 能量捕获模型 | 第40-41页 |
| 4.2.5 问题描述 | 第41-42页 |
| 4.3 基于能量捕获技术的计算迁移和资源分配联合优化算法 | 第42-44页 |
| 4.4 性能分析和仿真验证 | 第44-49页 |
| 4.4.1 性能分析 | 第45页 |
| 4.4.2 仿真环境与参数设置 | 第45-46页 |
| 4.4.3 仿真结果分析 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 论文总结 | 第50-51页 |
| 5.2 研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第58页 |
