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基于嵌入式零树图像压缩编码方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题研究背景和意义第10-11页
   ·图像压缩的可行性第11页
   ·图像编码技术的发展现状第11-13页
   ·图像压缩编码分类第13-16页
     ·无损压缩第13-14页
     ·有损压缩第14-16页
   ·论文主要研究内容第16-17页
第2章 小波与小波变换第17-28页
   ·小波分析基本理论第17-22页
     ·小波定义第17-18页
     ·连续小波变换第18-20页
     ·离散小波变换第20-21页
     ·二维小波变换第21-22页
   ·多分辨分析第22-24页
   ·离散小波变换的Mallat 算法第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 小波变换在图像压缩中的应用第28-38页
   ·二维图像离散小波变换第28-31页
   ·小波变换在图像分解中的应用第31-36页
     ·小波变换系数的分布特点第31-32页
     ·利用小波变换分解图像第32-35页
     ·小波变换的图像压缩编码流程第35-36页
   ·小波变换用于图像压缩的优势第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 图像压缩中小波基函数的选取第38-49页
   ·小波基的性质第38-39页
   ·正交与双正交小波的特点第39-41页
     ·正交小波特点第39-40页
     ·双正交小波及其特点第40-41页
   ·图像分解小波基的实际选取与仿真结果第41-48页
     ·图像压缩质量的评价方法第41-42页
     ·小波变换分解层数的选择第42-44页
     ·小波滤波器长度的选取第44-45页
     ·小波基的选取第45-47页
     ·仿真结果分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 嵌入式零树小波编码方法的实现与改进第49-71页
   ·嵌入式编码特点第49页
   ·小波零树结构的特点第49-50页
   ·嵌入式零树小波编码算法第50-58页
   ·嵌入式零树小波编码图像压缩算法的改进第58-67页
     ·嵌入式零树小波编码的缺陷和不足第58-59页
     ·EZW 算法的改进第59-63页
     ·嵌入式零树小波编码改进算法的仿真结果第63-67页
   ·基于低频子带偏移的EZW 算法改进第67-70页
     ·问题分析及思路第67-68页
     ·仿真结果分析第68-70页
   ·本章小结第70-71页
结论第71-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第75-76页
致谢第76页

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