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基于感知哈希的图像保护技术的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-13页
   ·课题背景第9页
   ·感知图像哈希技术的研究现状第9-10页
   ·感知图像哈希技术的研究意义第10-11页
   ·本论文的研究内容第11-13页
2 感知图像哈希技术第13-26页
   ·感知图像哈希的概述第13页
   ·感知图像哈希的性质第13-15页
   ·感知图像哈希的基本框架第15-17页
   ·感知图像哈希的特征提取方法第17-24页
     ·特征提取方法综述第17-19页
     ·小波变换理论第19-21页
     ·离散余弦变换理论第21-23页
     ·离散余弦变换与小波变换的比较第23-24页
   ·感知图像哈希的性能评测第24-25页
   ·小结第25-26页
3 基于DCT变换的感知图像哈希算法第26-37页
   ·非负矩阵分解方法的概述第26-28页
     ·非负矩阵分解方法的基本原理第26-27页
     ·非负矩阵分解方法的应用领域第27-28页
   ·人类视觉模型第28-30页
     ·视觉模型基本特性第28页
     ·Waston视觉模型第28-30页
   ·感知哈希算法基本步骤第30-35页
     ·实验步骤流程第30-31页
     ·实验结果及性能分析第31-35页
   ·小结第35-37页
4 基于Zernike矩的图像哈希改进算法第37-46页
   ·Zernike矩概述第37-40页
   ·基于Zernike矩的感知图像哈希算法第40-45页
     ·图像旋转测试第40-41页
     ·图像重构测试第41-42页
     ·Zernike矩特征提取测试第42-45页
   ·小结第45-46页
5 基于混沌理论的感知图像哈希保护方案第46-56页
   ·图像保护技术概述第46-47页
   ·混沌理论基本特性第47-49页
   ·基于混沌序列的图像保护方法第49-53页
     ·基于加密矩阵的方法第49-50页
     ·基于伪随机序列分块的方法第50-51页
     ·基于图像置乱的方法第51-53页
   ·感知图像哈希保护方案第53-55页
   ·小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-62页
攻读学位期间发表的学术论文第62-63页
致谢第63-64页

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