视频中的运动目标检测与跟踪算法研究

中文摘要	第1页
英文摘要	第4-7页
第一章 绪论	第7-13页
·课题的研究背景及意义	第7-8页
·国内外研究现状	第8-10页
·运动目标检测与跟踪技术的应用	第10-11页
·本论文的主要工作	第11-13页
第二章 视频中的运动目标检测算法分析	第13-32页
·数字图像处理的基本方法	第13-20页
·图像增强	第13-15页
·中值滤波	第15-16页
·图像分割	第16-20页
·运动目标检测的方法研究	第20-23页
·帧间差分法	第20-21页
·背景差法	第21-22页
·光流法	第22-23页
·运动目标检测的实现	第23-31页
·数学形态学处理	第23-25页
·连通性分析	第25-27页
·帧间差分法算法实现运动目标检测	第27-29页
·背景差法算法实现运动目标检测	第29-31页
·本章小结	第31-32页
第三章 视频中的运动目标跟踪算法研究	第32-42页
·视频跟踪算法	第32-34页
·基于Kalman 滤波的运动目标跟踪算法	第34-41页
·波门跟踪	第34-36页
·基于 Kalman 滤波器的运动目标预测	第36-39页
·基于 Kalman 滤波器的运动目标检测实现	第39-41页
·本章小结	第41-42页
第四章 SIFT 算法在运动目标跟踪中的应用研究	第42-55页
·经典特征点匹配算法	第42-45页
·Moravec 角点提取算法	第42-43页
·Harris 角点提取算法	第43-44页
·SUSAN 角点提取算法	第44-45页
·MIC 角点提取算法	第45页
·SIFT 算法原理	第45-49页
·求取尺度空间极值	第46-47页
·特征点位置的确定	第47-48页
·特征点方向的确定	第48页
·特征点的描述符	第48-49页
·基于SIFT 算法的运动目标跟踪的实现	第49-54页
·基于 SIFT 算子的运动目标跟踪	第49-50页
·一种基于 SIFT 算法的目标跟踪的实现	第50-54页
·本章小结	第54-55页
第五章 结论与展望	第55-57页
·结论	第55页
·展望	第55-57页
参考文献	第57-61页
致谢	第61-62页
在学期间发表学术论文和参加科研情况	第62页