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基于日历效应和厚尾分布的收益率波动性分析

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 导论第9-13页
   ·选题的背景及意义第9-10页
   ·国外文献综述第10-11页
   ·国内文献综述第11-12页
   ·本文研究框架及创新点第12-13页
第2章 股票收益率波动的特征和模型选择第13-16页
   ·金融市场收益率波动的典型特征第13页
   ·模型选择第13-16页
     ·GARCH 模型第13-14页
     ·TARCH 模型第14页
     ·EGARCH 模型第14-15页
     ·PARCH 模型第15-16页
第3章 股票收益率统计特征实证分析——上证综指收益率波动特征实证分析第16-26页
   ·本文样本数据的选取第16页
   ·收益率序列的基本统计特征和日历效应分析第16-20页
     ·反应收益率序列基本统计特征的统计量第16-18页
     ·日历效应第18-19页
     ·上证指数收益率分布特征第19-20页
   ·收益率序列的平稳性检验第20页
   ·收益率序列的相关性检验第20-26页
第4章 收益率波动模型实证研究——基于厚尾分布和日历效应的上证综指收益率波动模型实证分析第26-55页
   ·GARCH(1,1)模型实证分析第26-32页
     ·假设残差序列或收益率序列服从正态分布第26-29页
     ·假设收益率序列服从t 分布第29-32页
   ·TARCH(1,1)模型分析第32-38页
     ·假设收益率序列服从正态分布第32-35页
     ·假设收益率序列服从t 分布第35-38页
   ·EGARCH(1,1)模型分析第38-45页
     ·假设收益率序列服从正态分布第38-42页
     ·假设收益率序列服从t 分布第42-45页
   ·PARCH 模型第45-53页
     ·假设收益率序列服从正态分布第45-49页
     ·假设收益率序列服从t 分布第49-53页
   ·结论第53-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第58-59页
致谢第59页

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