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两种改进的模糊支持向量机

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·支持向量机的诞生及现状第8-9页
   ·模糊支持向量机的提出及意义第9-10页
   ·主要研究内容第10-12页
第2章 支持向量机的基础知识第12-23页
   ·最优超平面和支持向量第12-14页
   ·线性可分支持向量机第14-16页
   ·线性不可分支持向量机第16-19页
   ·非线性可分支持向量机和核函数第19-23页
第3章 一种新的模糊支持向量机第23-31页
   ·模糊支持向量机理论第23-25页
   ·新的隶属度函数确定方法第25-27页
   ·去边缘方法第27-28页
   ·新的模糊支持向量机算法第28-30页
   ·数值实验第30-31页
第4章 基于非均衡数据的模糊支持向量机第31-39页
   ·非均衡数据第31-33页
     ·样本数量不均衡第31-33页
     ·样本分布不均衡第33页
   ·隶属度函数确定方法第33-34页
   ·非均衡数据模糊支持向量机第34-36页
   ·实验分析第36-39页
第5章 结论与展望第39-40页
参考文献第40-43页
致谢第43-44页
攻读学位期间取得的科研成果第44页

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