| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 路面裂缝检测面临的挑战 | 第15-16页 |
| 1.4 本文研究的主要内容及章节安排 | 第16-19页 |
| 第二章 复杂路面裂缝检测关键技术研究 | 第19-26页 |
| 2.1 概述 | 第19页 |
| 2.2 图像增强算法研究 | 第19-21页 |
| 2.3 图像分割算法研究 | 第21-24页 |
| 2.3.1 阈值分割 | 第21-23页 |
| 2.3.2 边缘检测 | 第23-24页 |
| 2.4 后处理 | 第24页 |
| 2.5 小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于小波分析的复杂路面裂缝图像增强 | 第26-36页 |
| 3.1 概述 | 第26-27页 |
| 3.2 小波变换理论 | 第27-29页 |
| 3.3 基于小波变换的复杂路面裂缝图像增强 | 第29-33页 |
| 3.3.1 路面背景分析 | 第29-30页 |
| 3.3.2 本文的路面裂缝图像增强算法 | 第30-33页 |
| 3.4 复杂路面裂缝图像增强实验结果分析与评价 | 第33-35页 |
| 3.4.1 实验结果分析 | 第33-34页 |
| 3.4.2 增强算法评价 | 第34-35页 |
| 3.5 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于Legendre矩和分数阶积分的裂缝提取 | 第36-47页 |
| 4.1 概述 | 第36页 |
| 4.2 裂缝特征分析 | 第36-37页 |
| 4.3 基于Legendre矩和分数阶积分的裂缝提取 | 第37-43页 |
| 4.3.1 分数阶积分的定义 | 第37-38页 |
| 4.3.2 基于Legendre矩的分数阶积分阶次最优化 | 第38-41页 |
| 4.3.3 基于最优分数阶积分阶次的阈值分割 | 第41-43页 |
| 4.4 复杂路面裂缝提取实验对比与分析 | 第43-46页 |
| 4.4.1 复杂路面裂缝提取对比实验 | 第43-45页 |
| 4.4.2 计算复杂度分析 | 第45-46页 |
| 4.5 小结 | 第46-47页 |
| 第五章 裂缝后处理及本文算法评价 | 第47-67页 |
| 5.1 概述 | 第47页 |
| 5.2 基于区域搜寻的裂缝连接 | 第47-51页 |
| 5.2.1 骨架提取 | 第47-48页 |
| 5.2.2 本文的裂缝连接算法 | 第48-51页 |
| 5.3 裂缝几何参数的测量分析 | 第51-56页 |
| 5.3.1 裂缝长度分析 | 第52页 |
| 5.3.2 基于二阶矩Ferret算法的裂缝宽度测量分析 | 第52-56页 |
| 5.4 裂缝后处理的实验结果与分析 | 第56-58页 |
| 5.4.1 裂缝连接实验 | 第56-57页 |
| 5.4.2 裂缝长度和宽度测量分析实验 | 第57-58页 |
| 5.5 本文检测算法的实验对比与评价 | 第58-66页 |
| 5.5.1 裂缝检测算法对比实验 | 第58-61页 |
| 5.5.2 本文检测算法评价 | 第61-66页 |
| 5.6 小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
