| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题的背景和研究的意义 | 第10-12页 |
| ·选题的背景 | 第10页 |
| ·研究的意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国外研究现状 | 第12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究对象和方法 | 第13页 |
| ·研究的内容和结构 | 第13-16页 |
| 第二章 产业集群风险的相关理论综述 | 第16-22页 |
| ·相关概念的界定 | 第16-18页 |
| ·产业集群概念的定义 | 第16-17页 |
| ·产业集群风险本质的定义 | 第17-18页 |
| ·产业集群风险的类型 | 第18-22页 |
| ·内源性风险 | 第18-19页 |
| ·外源性风险 | 第19-20页 |
| ·结构性风险 | 第20-22页 |
| 第三章 产业集群的风险成因分析 | 第22-28页 |
| ·内源性风险成因分析 | 第22-23页 |
| ·基于集群创新的风险成因分析 | 第22-23页 |
| ·基于信息共享风险成因分析 | 第23页 |
| ·外源性风险成因分析 | 第23-25页 |
| ·基于集群发展能力的风险成因分析 | 第23-24页 |
| ·基于市场风险成因分析 | 第24-25页 |
| ·结构性风险成因分析 | 第25-28页 |
| ·基于集群结构调整的风险成因分析 | 第25页 |
| ·基于集群政策型的风险成因分析 | 第25-28页 |
| 第四章 产业集群风险评估模型的构建 | 第28-44页 |
| ·集群产业风险评估的原理和指标的确定 | 第28-30页 |
| ·集群产业风险评估的原理 | 第28-29页 |
| ·风险指标的确定 | 第29-30页 |
| ·灰色系统理论及其应用 | 第30-35页 |
| ·灰色系统概述 | 第30页 |
| ·灰色关联分析 | 第30-35页 |
| ·BP 神经网络模型及其算法 | 第35-39页 |
| ·BP 神经网络概述、结构和算法 | 第35-38页 |
| ·BP 神经网络模型评价推广 | 第38-39页 |
| ·基于灰色关联分析和 BP 神经网络的组合预测模型 | 第39-44页 |
| ·模型的构建 | 第39-42页 |
| ·基于灰色理论和 BP 神经网络的算法流程 | 第42-44页 |
| 第五章 基于长沙工程机械产业集群风险的实证分析 | 第44-60页 |
| ·风险指标与权重因子的确定 | 第44-51页 |
| ·指标的确定 | 第44-49页 |
| ·风险因子权重的确定 | 第49-51页 |
| ·模型的构建与数据的计算、处理 | 第51-56页 |
| ·模型的构建 | 第51-53页 |
| ·数据的计算及处理 | 第53-56页 |
| ·模型的结果与建议 | 第56-60页 |
| ·模型的结果 | 第56-58页 |
| ·长沙工程机械产业集群发展的建议 | 第58-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·本文的工作和结论 | 第60-61页 |
| ·未来研究工作的展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 附录1 | 第66-68页 |
| 附录2 | 第68-70页 |