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基于Folksonomy的Web服务发现研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·引言第9-10页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究意义第10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·Folksonomy研究现状第10-12页
     ·Web服务发现研究现状第12-14页
   ·研究内容第14-15页
   ·本文组织结构第15-16页
第二章 研究基础第16-27页
   ·Web服务第16-19页
     ·Web服务描述第16-17页
     ·Web服务发现第17-18页
     ·Web服务发现基本问题第18-19页
   ·本体论第19-21页
     ·本体的建模元语第20-21页
     ·本体构造规则第21页
   ·UDDI规范第21-23页
     ·UDDI概述第21-22页
     ·UDDI标识和分类系统第22-23页
   ·Folksonomy第23-26页
     ·Folksonomy与传统分类系统第23-25页
     ·Folksonomy的主要缺陷第25页
     ·Folksonomy的类型与功能第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于Folksonomy的服务发现模型第27-44页
   ·模型概述第27-28页
   ·Web服务管理第28-30页
     ·分布式UDDI架构第28-29页
     ·UDDI节点匹配第29-30页
   ·标注系统第30-35页
     ·标注权限控制第30-31页
     ·用户Qos评价第31页
     ·标注信息存储第31-33页
     ·系统导航第33-35页
   ·检索系统第35-38页
     ·服务功能匹配第35-36页
     ·服务Qos匹配第36-37页
     ·服务匹配算法第37-38页
   ·语义系统第38-41页
     ·语义解析器第38-39页
     ·同义词解析器第39-41页
   ·关键词匹配算法仿真实验及分析第41-43页
     ·实验过程第41页
     ·实验结果第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 一种凝聚式标签层次聚类算法第44-56页
   ·协作标签系统模型第44-45页
   ·标签图第45-47页
     ·标签图的定义第45页
     ·标签图的生成第45-47页
   ·凝聚式标签层次聚类算法第47-49页
     ·标签图的加权k-core分解第47-48页
     ·聚类与层次化第48-49页
   ·协作性本体第49-52页
     ·本体建设与知识工程第49-50页
     ·本体析取第50-52页
   ·聚类算法仿真实验及分析第52-55页
     ·实验过程第53页
     ·实验结果第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
   ·本文总结第56-57页
   ·进一步研究方向第57-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间主要的研究成果第64页

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