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复杂网络上自组织临界现象及Opinion演化动力学研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-14页
1.绪论第14-22页
   ·复杂系统的网络描述第14-17页
   ·复杂网络拓扑结构及其动力学相互作用第17-19页
   ·本文纲要第19-22页
2.复杂网络拓扑结构概述第22-44页
   ·图论基础知识第22-29页
     ·图的定义第22-24页
     ·图的基本测量量第24-29页
   ·几个真实网络的拓扑结构第29-33页
     ·社会网络第30-31页
     ·信息网络第31-32页
     ·技术网络第32页
     ·生物网络第32-33页
   ·复杂网络拓扑结构特征第33-36页
     ·小世界特性第33-34页
     ·无标度特性第34-35页
     ·鲁棒性第35-36页
   ·网络模型第36-44页
     ·ER随机网络模型第36-38页
     ·小世界网络模型第38-40页
     ·无标度网络模型第40-44页
3.对真实网络拓扑结构的再分析第44-60页
   ·复杂网络分形维数分析第44-51页
     ·复杂网络的自相似特性第45-46页
     ·真实网络的分形维数第46-48页
     ·小世界网络的分形维数第48-50页
     ·规则格子的分形维数第50-51页
   ·对中国铁路网络拓扑结构的分析第51-60页
     ·中国铁路网基本拓扑结构分析第51-54页
     ·中国铁路网权重分析第54-60页
4.复杂网络异质性对Bak-Sneppen进化动力学的影响第60-76页
   ·自组织临界性第60-61页
   ·与自组织临界性相关的几个模型第61-66页
     ·BTW沙堆模型第62-63页
     ·Burridge-Knopopff(BK)模型第63-65页
     ·Bak-Sneppen物种进化模型第65-66页
   ·静态无标度网络上Bak-Sneppen进化动力学第66-76页
     ·静态无标度网络上Bak-Sneppen进化动力学模型描述第66-67页
     ·无标度网络异质性对Bak-Sneppen进化动力学的影响第67-71页
     ·Bak-Sneppen进化动力学对复杂网络拓扑结构的认识第71-76页
5.复杂网络异质性对Opinion演化动力学的影响第76-90页
   ·社会动力学第76-78页
   ·Opinion动力学模型第78-83页
     ·Voter模型第78-79页
     ·Sznajd模型第79-81页
     ·Deffuant模型第81-82页
     ·其他Opinion模型第82-83页
   ·复杂网络上改进Deffuant演化动力学第83-90页
     ·复杂网络上改进Deffuant动力学模型描述第83-85页
     ·Opinion动力学演化过程中的分叉现象第85-87页
     ·小世界网络和无标度网络上Opinion动力学演化过程第87-90页
6.小世界网络中捷径(Shortcuts)对Opinion演化动力学的影响第90-98页
   ·小世界网络上Sznajd模型描述第90-91页
   ·捷径对Opinion演化动力学的影响第91-98页
     ·磁化强度第91-93页
     ·Opinion-Opinion关联函数第93-94页
     ·时间序列分析第94-95页
     ·有限尺寸效应分析第95-98页
7.自适应网络上Opinion动力学演化第98-108页
   ·自适应网络第98-99页
   ·自适应网络上Deffuant演化动力学模型第99-101页
   ·自适应网络上社团结构的涌现第101-108页
     ·全局重绕机制对Opinion演化过程的影响第101-102页
     ·自适应网络社团结构的涌现机制第102-104页
     ·自适应网络的模块强度第104-108页
8.总结与展望第108-112页
   ·工作总结第108-110页
   ·工作展望第110-112页
参考文献第112-132页
攻博期间发表的论文第132-134页
参加会议及报告目录第134-136页
致谢第136-137页

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