摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
目录 | 第10-14页 |
1.绪论 | 第14-22页 |
·复杂系统的网络描述 | 第14-17页 |
·复杂网络拓扑结构及其动力学相互作用 | 第17-19页 |
·本文纲要 | 第19-22页 |
2.复杂网络拓扑结构概述 | 第22-44页 |
·图论基础知识 | 第22-29页 |
·图的定义 | 第22-24页 |
·图的基本测量量 | 第24-29页 |
·几个真实网络的拓扑结构 | 第29-33页 |
·社会网络 | 第30-31页 |
·信息网络 | 第31-32页 |
·技术网络 | 第32页 |
·生物网络 | 第32-33页 |
·复杂网络拓扑结构特征 | 第33-36页 |
·小世界特性 | 第33-34页 |
·无标度特性 | 第34-35页 |
·鲁棒性 | 第35-36页 |
·网络模型 | 第36-44页 |
·ER随机网络模型 | 第36-38页 |
·小世界网络模型 | 第38-40页 |
·无标度网络模型 | 第40-44页 |
3.对真实网络拓扑结构的再分析 | 第44-60页 |
·复杂网络分形维数分析 | 第44-51页 |
·复杂网络的自相似特性 | 第45-46页 |
·真实网络的分形维数 | 第46-48页 |
·小世界网络的分形维数 | 第48-50页 |
·规则格子的分形维数 | 第50-51页 |
·对中国铁路网络拓扑结构的分析 | 第51-60页 |
·中国铁路网基本拓扑结构分析 | 第51-54页 |
·中国铁路网权重分析 | 第54-60页 |
4.复杂网络异质性对Bak-Sneppen进化动力学的影响 | 第60-76页 |
·自组织临界性 | 第60-61页 |
·与自组织临界性相关的几个模型 | 第61-66页 |
·BTW沙堆模型 | 第62-63页 |
·Burridge-Knopopff(BK)模型 | 第63-65页 |
·Bak-Sneppen物种进化模型 | 第65-66页 |
·静态无标度网络上Bak-Sneppen进化动力学 | 第66-76页 |
·静态无标度网络上Bak-Sneppen进化动力学模型描述 | 第66-67页 |
·无标度网络异质性对Bak-Sneppen进化动力学的影响 | 第67-71页 |
·Bak-Sneppen进化动力学对复杂网络拓扑结构的认识 | 第71-76页 |
5.复杂网络异质性对Opinion演化动力学的影响 | 第76-90页 |
·社会动力学 | 第76-78页 |
·Opinion动力学模型 | 第78-83页 |
·Voter模型 | 第78-79页 |
·Sznajd模型 | 第79-81页 |
·Deffuant模型 | 第81-82页 |
·其他Opinion模型 | 第82-83页 |
·复杂网络上改进Deffuant演化动力学 | 第83-90页 |
·复杂网络上改进Deffuant动力学模型描述 | 第83-85页 |
·Opinion动力学演化过程中的分叉现象 | 第85-87页 |
·小世界网络和无标度网络上Opinion动力学演化过程 | 第87-90页 |
6.小世界网络中捷径(Shortcuts)对Opinion演化动力学的影响 | 第90-98页 |
·小世界网络上Sznajd模型描述 | 第90-91页 |
·捷径对Opinion演化动力学的影响 | 第91-98页 |
·磁化强度 | 第91-93页 |
·Opinion-Opinion关联函数 | 第93-94页 |
·时间序列分析 | 第94-95页 |
·有限尺寸效应分析 | 第95-98页 |
7.自适应网络上Opinion动力学演化 | 第98-108页 |
·自适应网络 | 第98-99页 |
·自适应网络上Deffuant演化动力学模型 | 第99-101页 |
·自适应网络上社团结构的涌现 | 第101-108页 |
·全局重绕机制对Opinion演化过程的影响 | 第101-102页 |
·自适应网络社团结构的涌现机制 | 第102-104页 |
·自适应网络的模块强度 | 第104-108页 |
8.总结与展望 | 第108-112页 |
·工作总结 | 第108-110页 |
·工作展望 | 第110-112页 |
参考文献 | 第112-132页 |
攻博期间发表的论文 | 第132-134页 |
参加会议及报告目录 | 第134-136页 |
致谢 | 第136-137页 |