基于纹理和几何特征的表情分类研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| ·表情识别系统概述 | 第11-12页 |
| ·面部表情征提取 | 第12-16页 |
| ·表情分类 | 第16-21页 |
| ·论文的主要工作和组织结构 | 第21-24页 |
| 2 人脸显著特征定位 | 第24-40页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·AdaBoost算法及相关知识 | 第25-30页 |
| ·人脸关键特征定位 | 第30-34页 |
| ·实验及结果分析 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 3 改进ASM在人脸表情图片下的关键特征点定位 | 第40-53页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·主动形状模型 | 第41-45页 |
| ·ASM的改进 | 第45-47页 |
| ·ASM的初始化 | 第47-49页 |
| ·实验及结果分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 基于优化组合Gabor特征的表情识别 | 第53-67页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·优化组合Gabor特征描述 | 第54页 |
| ·特征提取 | 第54-57页 |
| ·特征分析 | 第57-62页 |
| ·优化组合Gabor特征的表情识别系统 | 第62-63页 |
| ·实验 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5 基于差分ASM特征的表情识别 | 第67-91页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·差分ASM特征 | 第68-74页 |
| ·基于SVM的表情识别系统 | 第74-81页 |
| ·实验结果及分析 | 第81-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 6 基于纹理特征和几何特征融合的表情识别 | 第91-104页 |
| ·引言 | 第91-92页 |
| ·表情的纹理和几何特征提取 | 第92-94页 |
| ·特征融合 | 第94-97页 |
| ·实验 | 第97-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 7 总结 | 第104-106页 |
| ·全文总结 | 第104-105页 |
| ·工作展望 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-116页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第116页 |
