高光谱遥感图像混合像元分解的理论与算法研究
摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
图目录 | 第11-14页 |
表目录 | 第14-16页 |
第一章 绪论 | 第16-30页 |
·研究的目的与意义 | 第16-19页 |
·研究现状与发展动态 | 第19-27页 |
·光谱成像技术的发展与应用 | 第19-22页 |
·混合像元分解的研究现状及发展动态 | 第22-27页 |
·论文的主要研究内容及章节安排 | 第27-30页 |
·论文的主要研究内容 | 第27-28页 |
·章节安排 | 第28-30页 |
第二章 遥感影像混合像元分解的研究基础 | 第30-85页 |
·混合像元分解模型 | 第30-34页 |
·线性光谱混合模型 | 第31-32页 |
·非线性光谱混合模型 | 第32-34页 |
·光谱数据的降维方法 | 第34-36页 |
·主成分分析 | 第34-35页 |
·极小化噪声分离 | 第35-36页 |
·端元数目估计算法 | 第36-40页 |
·HFC | 第36-37页 |
·NWHFC | 第37-38页 |
·NSP | 第38页 |
·HySime 算法 | 第38-40页 |
·端元提取算法 | 第40-55页 |
·端元识别算法 | 第40-49页 |
·端元生成算法 | 第49-55页 |
·丰度估计算法 | 第55-57页 |
·非限制性最小二乘方法 | 第55页 |
·和为一限制性最小二乘方法 | 第55-56页 |
·非负限制性最小二乘方法 | 第56-57页 |
·全限制性最小二乘方法 | 第57页 |
·混合像元分解的精度评价 | 第57-60页 |
·已知真实数据的精度评价 | 第57-60页 |
·未知真实数据的精度评价 | 第60页 |
·论文实验数据集 | 第60-64页 |
·模拟数据一 | 第60-62页 |
·模拟数据二 | 第62页 |
·AVIRIS Cuprite 数据 | 第62-63页 |
·HYMAP Montana Cooke 数据 | 第63-64页 |
·PHI 常州数据 | 第64页 |
·实验与分析 | 第64-84页 |
·模拟数据一的实验对比 | 第64-65页 |
·端元数不同时的实验对比 | 第65-69页 |
·对噪声的稳健性对比 | 第69-71页 |
·图像大小不同时的实验对比 | 第71-75页 |
·真实高光谱图像实验对比 | 第75-84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
第三章 基于最大体积单体的端元提取算法 | 第85-106页 |
·凸面单体的定义及体积计算方法 | 第85-86页 |
·最大体积单体端元提取算法 | 第86-90页 |
·MVSEEA 1 | 第86-88页 |
·MVSEEA 2 | 第88-90页 |
·实验与分析 | 第90-105页 |
·模拟数据一的实验对比 | 第90页 |
·端元数不同时的实验对比 | 第90-93页 |
·对噪声的稳健性对比 | 第93-96页 |
·图像大小不同时的实验对比 | 第96-99页 |
·真实高光谱图像实验对比 | 第99-105页 |
·本章小结 | 第105-106页 |
第四章 最优端元子集选择算法 | 第106-122页 |
·端元可变的理论与算法 | 第106-109页 |
·迭代光谱混合分析算法 | 第107-108页 |
·端元变化的线性混合模型算法 | 第108-109页 |
·最优端元子集选择算法的原理及流程 | 第109-112页 |
·线性光谱混合模型下漏选、多选端元时的误差分析 | 第109-110页 |
·最优端元子集选择算法 | 第110-112页 |
·实验与分析 | 第112-121页 |
·模拟数据二实验对比 | 第112-116页 |
·真实高光谱图像实验对比 | 第116-121页 |
·本章小结 | 第121-122页 |
第五章 基于约束条件下非负矩阵分解的光谱解混算法 | 第122-166页 |
·非负矩阵分解的原理及求解方法 | 第122-128页 |
·非负矩阵分解的原理 | 第122-123页 |
·非负矩阵分解的求解方法 | 第123-127页 |
·非负矩阵分解在光谱解混中的应用 | 第127-128页 |
·端元距离平方和约束的非负矩阵分解光谱解混算法 | 第128-130页 |
·稀疏约束的非负矩阵分解光谱解混算法 | 第130-134页 |
·实验与分析 | 第134-165页 |
·初始化方法不同时的实验对比 | 第134-142页 |
·端元数不同时的实验对比 | 第142-148页 |
·对噪声的稳健性对比 | 第148-154页 |
·图像大小不同时的实验对比 | 第154-159页 |
·真实高光谱图像实验对比 | 第159-165页 |
·本章小结 | 第165-166页 |
第六章 总结与展望 | 第166-169页 |
·已经完成的工作 | 第166页 |
·进一步研究的方向 | 第166-169页 |
参考文献 | 第169-176页 |
作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第176-178页 |
致谢 | 第178页 |