电力谐波和间谐波参数估计算法研究
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-15页 |
| 1 绪论 | 第15-26页 |
| ·论文的研究背景 | 第15-17页 |
| ·谐波和间谐波的来源及危害 | 第17-20页 |
| ·谐波和间谐波的来源 | 第17-19页 |
| ·谐波和间谐波的危害 | 第19-20页 |
| ·谐波和间谐波分析的国内外研究现状 | 第20-22页 |
| ·本文的主要研究内容和研究成果 | 第22-26页 |
| 2 傅立叶分析方法 | 第26-48页 |
| ·傅立叶分析的缺陷 | 第26-29页 |
| ·加窗插值傅立叶分析 | 第29-36页 |
| ·二项系数余弦窗插值算法 | 第30-32页 |
| ·三项系数余弦窗插值算法 | 第32-34页 |
| ·四项系数余弦窗插值算法 | 第34-36页 |
| ·Nuttall窗插值FFT算法 | 第36-46页 |
| ·3项3阶Nuttall窗插值算法 | 第36-37页 |
| ·4项5阶Nuttall窗插值算法 | 第37-38页 |
| ·改进的Nuttall窗插值算法 | 第38-40页 |
| ·仿真结果 | 第40-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 3 小波分析方法 | 第48-66页 |
| ·小波变换的基本原理 | 第48-49页 |
| ·多分辨率分析方法 | 第49-53页 |
| ·小波多分辨率谐波分析 | 第49-51页 |
| ·小波包谐波分析 | 第51-53页 |
| ·连续小波变换分析方法 | 第53-55页 |
| ·递归滤波器分析方法 | 第55-60页 |
| ·递归滤波器 | 第56-58页 |
| ·递归法谐波检测原理 | 第58-60页 |
| ·仿真分析 | 第60-65页 |
| ·谐波分析 | 第60-64页 |
| ·间谐波分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 4 现代谱估计频率分析方法 | 第66-89页 |
| ·AR模型谱估计 | 第66-71页 |
| ·AR谱估计原理 | 第66-68页 |
| ·AR谱估计的Burg算法及改进 | 第68-71页 |
| ·空间谱估计 | 第71-80页 |
| ·信号子空间与噪声子空间 | 第71-74页 |
| ·MUSIC方法及改进 | 第74-76页 |
| ·ESPRIT方法及改进 | 第76-80页 |
| ·仿真研究 | 第80-88页 |
| ·单个正弦信号的频率估计 | 第80-82页 |
| ·间谐波谱估计方法的频率分辨率 | 第82-85页 |
| ·谐波和间谐波信号的频率估计 | 第85-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 5 Adaline神经网络分析模型及其学习算法 | 第89-109页 |
| ·Adaline神经网络分析模型 | 第89-95页 |
| ·Adaline神经元谐波分析模型 | 第90-92页 |
| ·增强型Adaline神经网络谐波分析模型 | 第92-94页 |
| ·复数域Adaline神经网络谐波分析模型 | 第94-95页 |
| ·Adaline神经网络学习算法 | 第95-102页 |
| ·LMS牛顿算法 | 第95-98页 |
| ·变步长LMS算法 | 第98-101页 |
| ·RLS算法 | 第101-102页 |
| ·基于Adaline神经网络的间谐波分析 | 第102-108页 |
| ·算法流程 | 第102-103页 |
| ·仿真结果 | 第103-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 6 电力谐波和间谐波自适应分析方法的应用 | 第109-123页 |
| ·计算机用电分析 | 第109-113页 |
| ·微波炉用电分析 | 第113-117页 |
| ·球磨机电流分析 | 第117-119页 |
| ·杭州某锻造厂电流分析 | 第119-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 7 全文总结与展望 | 第123-126页 |
| ·全文总结与创新点 | 第123-125页 |
| ·工作展望 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-136页 |
| 附录:作者在攻读博士学位期间取得的成果 | 第136-137页 |
