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温室小气候模型的建立及其控制策略研究

摘要第1-13页
ABSTRACT第13-15页
第一章 绪论第15-23页
   ·课题研究的背景、目的和意义第15-16页
   ·国内外研究现状第16-21页
     ·温室小气候环境模拟模型研究现状第16-19页
     ·温室控制技术研究现状第19-21页
   ·本文研究的主要内容第21-23页
第二章 温室小气候机理模型的建立第23-36页
   ·引言第23-24页
   ·温室环境中的物理过程及变量说明第24-25页
     ·光照热辐射第24页
     ·长波热辐射第24页
     ·通风热交换第24页
     ·覆盖物与空气的热交换第24页
     ·土壤的热交换第24-25页
     ·植物蒸腾作用第25页
     ·变量说明第25页
   ·温室热环境机理模型的建立第25-31页
     ·前屋面覆盖材料的热平衡第26-27页
     ·温室内空气的热平衡第27页
     ·温室后墙的热平衡第27-28页
     ·土壤的热平衡第28-29页
     ·后坡的热平衡第29-30页
     ·作物的热平衡第30-31页
   ·实验和模拟结果分析第31-35页
     ·实验设置第31-32页
     ·模拟计算及预测结果分析第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 基于ANFIS的温室小气候环境因子预测模型辨识第36-49页
   ·引言第36页
   ·系统辨识技术及其发展应用第36-38页
   ·自适应模糊神经网络模型第38-43页
     ·ANFIS网络结构及原理第38-41页
     ·减法聚类第41-43页
   ·温室环境自适应模糊神经网络模型的建立第43-47页
     ·输入输出变量的确定第43-44页
     ·网络的训练及测试第44-47页
   ·模型模拟结果的检验第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 基于反馈线性化方法的温室温度模型预测控制第49-72页
   ·引言第49页
   ·反馈线性化的原理和方法第49-56页
     ·微分同胚和坐标变换第50-51页
     ·向量场第51页
     ·微分流形第51-52页
     ·李导数和李括号第52-53页
     ·相对阶和零动态第53页
     ·反馈线性化步骤第53-56页
   ·非线性温室系统的反馈线性化第56-65页
     ·温室模型的非线性形式及离散化处理第56-61页
     ·温室系统的反馈线性化处理第61-64页
     ·温室系统零动态稳定性分析第64-65页
   ·基于反馈线性化的有约束模型预测控制第65-69页
     ·模型预测控制的基本原理第65-67页
     ·基于FLMBPC方法的温室温度控制第67-69页
   ·仿真结果分析第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第五章 温室节能降耗控制策略研究第72-87页
   ·引言第72页
   ·带有控制输入的温室小气候模型的建立第72-74页
   ·基于PSO的模型预测控制第74-76页
     ·模型预测控制的组成第74-75页
     ·基于PSO算法的滚动优化第75-76页
   ·温室的节能控制策略第76-81页
     ·预测器的设计第76-78页
     ·目标函数的确定第78-79页
     ·优化技术的实现第79-81页
   ·仿真结果分析第81-86页
   ·本章小结第86-87页
第六章 温室无线远程监测系统的设计第87-107页
   ·引言第87页
   ·温室监测系统整体方案设计第87-91页
     ·系统功能模块划分第88-89页
     ·系统设计的特点第89页
     ·系统低功耗技术分析第89-91页
   ·系统硬件方案设计第91-100页
     ·系统硬件总体结构第91-93页
     ·硬件选型和接口设计第93-100页
   ·系统软件方案设计第100-102页
     ·采集节点程序总流程第100-101页
     ·汇聚节点程序总流程第101-102页
   ·测试与实验第102-106页
     ·软件开发环境第102-104页
     ·数据采集第104-106页
   ·本章小结第106-107页
第七章 结论第107-109页
   ·结论第107-108页
   ·展望第108-109页
参考文献第109-115页
附录第115-118页
致谢第118-119页
攻读学位期间发表论文情况第119页

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