| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-30页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-26页 |
| 1.2.1 非负矩阵分解的求解方法 | 第16-18页 |
| 1.2.2 有约束非负矩阵分解 | 第18-22页 |
| 1.2.3 动态非负矩阵分解 | 第22-23页 |
| 1.2.4 非负矩阵分解及其扩展形式的应用 | 第23-26页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第26-28页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第28-30页 |
| 第二章 广义非负矩阵分解算法 | 第30-47页 |
| 2.1 引言 | 第30-31页 |
| 2.2 矩阵的半张量积 | 第31-34页 |
| 2.2.1 矩阵半张量积的定义 | 第31-33页 |
| 2.2.2 矩阵半张量积的基本性质 | 第33-34页 |
| 2.3 广义非负矩阵分解算法 | 第34-42页 |
| 2.3.1 广义非负矩阵分解的定义 | 第34-38页 |
| 2.3.2 广义非负矩阵分解算法 | 第38-39页 |
| 2.3.3 广义非负矩阵分解的收敛性证明 | 第39-41页 |
| 2.3.4 广义非负矩阵分解的计算复杂性 | 第41-42页 |
| 2.4 实验与分析 | 第42-46页 |
| 2.4.1 有效性实验 | 第42-44页 |
| 2.4.2 时间复杂性实验 | 第44-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 基于左半张量积广义非负矩阵分解的数字水印算法 | 第47-64页 |
| 3.1 引言 | 第47-48页 |
| 3.2 基于左半张量积的广义非负矩阵分解的深度分析 | 第48-53页 |
| 3.2.1 基于GNMFL的图像恢复性能分析 | 第49-51页 |
| 3.2.2 基于GNMFL的基矩阵和系数矩阵分析 | 第51-53页 |
| 3.3 基于GNMFL的数字水印算法 | 第53-57页 |
| 3.3.1 数字水印嵌入算法 | 第54-55页 |
| 3.3.2 数字水印提取算法 | 第55-57页 |
| 3.4 测试与分析 | 第57-62页 |
| 3.4.1 不同攻击下的数字水印 | 第57-58页 |
| 3.4.2 篡改下的数字水印 | 第58-59页 |
| 3.4.3 和现有典型方案比较 | 第59-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 增量广义非负矩阵分解算法 | 第64-75页 |
| 4.1 引言 | 第64-65页 |
| 4.2 增量非负矩阵分解 | 第65-66页 |
| 4.3 增量广义非负矩阵分解 | 第66-69页 |
| 4.4 实验与分析 | 第69-73页 |
| 4.4.1 以JAFFE数据库为数据集进行性能比较 | 第69-71页 |
| 4.4.2 以ORL数据库为数据集进行性能比较 | 第71-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 基于左半张量积的稀疏广义非负矩阵分解算法 | 第75-90页 |
| 5.1 引言 | 第75-76页 |
| 5.2 稀疏约束的非负矩阵分解 | 第76-78页 |
| 5.3 基于左半张量积的稀疏广义非负矩阵分解 | 第78-80页 |
| 5.3.1 基于左半张量积的稀疏广义非负矩阵分解 | 第78-79页 |
| 5.3.2 基于左半张量积的稀疏广义非负矩阵分解算法 | 第79-80页 |
| 5.4 基于GNMFL和SGNMFL/L的人脸识别过程 | 第80-82页 |
| 5.5 实验与分析 | 第82-89页 |
| 5.5.1 以JAFFE数据库为数据集比较存储空间和时间性能 | 第82-85页 |
| 5.5.2 以ORL数据库为数据集比较存储空间和时间性能 | 第85-89页 |
| 5.6 本章小结 | 第89-90页 |
| 第六章 图拉普拉斯联合广义非负矩阵分解算法 | 第90-103页 |
| 6.1 引言 | 第90-91页 |
| 6.2 联合非负矩阵分解 | 第91-92页 |
| 6.3 图拉普拉斯联合广义非负矩阵分解 | 第92-95页 |
| 6.3.1 联合广义非负矩阵分解 | 第92-93页 |
| 6.3.2 图拉普拉斯联合广义非负矩阵分解 | 第93-94页 |
| 6.3.3 图拉普拉斯联合广义非负矩阵分解算法 | 第94-95页 |
| 6.4 实验与分析 | 第95-102页 |
| 6.4.1 评价指标 | 第96页 |
| 6.4.2 数据集 | 第96-97页 |
| 6.4.3 性能分析 | 第97-102页 |
| 6.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 第七章 总结与展望 | 第103-106页 |
| 参考文献 | 第106-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 攻读学位期间学术成果目录 | 第123-124页 |
| 1 已经录用和发表的论文 | 第123-124页 |
| 2 参与的科研项目 | 第124页 |
