HEVC帧内预测的快速模式选择算法研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景与来源 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.3 论文研究内容 | 第11-13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
第二章 HEVC视频编码研究 | 第15-33页 |
2.1 HEVC视频编码框架 | 第15-16页 |
2.2 HEVC编码图像划分 | 第16-19页 |
2.2.1 编码树单元和编码树块结构 | 第16-17页 |
2.2.2 编码单元和编码块 | 第17-18页 |
2.2.3 预测单元和预测块 | 第18-19页 |
2.2.4 编号单元和变换块 | 第19页 |
2.3 HEVC预测编码技术 | 第19-28页 |
2.3.1 HEVC帧内预测 | 第19-21页 |
2.3.2 HEVC帧间预测 | 第21-23页 |
2.3.3 变换及量化 | 第23-24页 |
2.3.4 熵编码 | 第24页 |
2.3.5 去方块滤波 | 第24-26页 |
2.3.6 样本自适应偏移 | 第26-28页 |
2.4 代价函数 | 第28-31页 |
2.4.1 SAD代价函数 | 第28页 |
2.4.2 STAD代价函数 | 第28-29页 |
2.4.3 率失真代价函数 | 第29-30页 |
2.4.4 代价函数比较分析 | 第30-31页 |
2.5 RQT技术 | 第31-32页 |
2.6 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于分组自适应帧内预测快速模式选择算法 | 第33-46页 |
3.1 HEVC帧内预测算法存在问题 | 第33-37页 |
3.2 非方向性预测模式的特点 | 第37-38页 |
3.3 分组自适应算法的设计 | 第38-40页 |
3.4 分组相邻特点在测试码流中的体现 | 第40-42页 |
3.5 基于像素点的边缘检测算法 | 第42-45页 |
3.6 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 实验及结果分析 | 第46-52页 |
4.1 算法实验环境介绍 | 第46页 |
4.2 实验结果分析 | 第46-51页 |
4.2.1 算法性能评估指标 | 第46-47页 |
4.2.2 实验结果分析 | 第47-51页 |
4.3 本章小结 | 第51-52页 |
结论 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
在学期间的已发表和录用的论文 | 第58页 |