| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 风电机组状态监测发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 运行状态监测方法简介 | 第11-13页 |
| 1.2.2 利用SCADA数据进行状态监测研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 风电机组结构原理及SCADA系统 | 第16-24页 |
| 2.1 风力发电机组类型及结构 | 第16-20页 |
| 2.1.1 简介 | 第16-17页 |
| 2.1.2 双馈异步风力发电机组 | 第17-18页 |
| 2.1.3 永磁直驱同步风力发电机组 | 第18-20页 |
| 2.2 SCADA系统结构与功能 | 第20-23页 |
| 2.2.1 系统结构 | 第21-22页 |
| 2.2.2 系统功能 | 第22页 |
| 2.2.3 系统数据 | 第22-23页 |
| 2.3 风电机组故障与SCADA系统报警 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 SCADA数据预处理及关联性分析 | 第24-34页 |
| 3.1 SCADA数据的筛选与预处理 | 第24-28页 |
| 3.1.1 数据的筛选 | 第25-27页 |
| 3.1.2 数据的预处理 | 第27-28页 |
| 3.2 SCADA数据的相关性 | 第28-31页 |
| 3.2.1 双馈式风电机组SCADA监测数据相互关系 | 第28-30页 |
| 3.2.2 直驱式风电机组SCADA监测数据相互关系 | 第30-31页 |
| 3.3 相关性分析 | 第31-33页 |
| 3.3.1 概述 | 第31-32页 |
| 3.3.2 互相关分析及相关系数 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于多项式回归的风电机组子系统状态监测 | 第34-56页 |
| 4.1 概述 | 第34-35页 |
| 4.2 理论方法 | 第35-38页 |
| 4.2.1 多项式回归方法 | 第35-37页 |
| 4.2.2 差异性判别方法 | 第37页 |
| 4.2.3 阈值的确定 | 第37-38页 |
| 4.3 应用案例 | 第38-54页 |
| 4.3.1 风电机组整体运行状态 | 第38-41页 |
| 4.3.2 发电机轴承故障案例 | 第41-44页 |
| 4.3.3 变桨轴承故障案例 | 第44-46页 |
| 4.3.4 变桨电机故障案例 | 第46-48页 |
| 4.3.5 齿轮箱油温高故障案例 | 第48-51页 |
| 4.3.6 变桨系统超级电容故障案例 | 第51-54页 |
| 4.4 问题讨论 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于拟合特征的故障状态趋势发展分析 | 第56-64页 |
| 5.1 概述 | 第56页 |
| 5.2 理论方法 | 第56-58页 |
| 5.3 应用案例 | 第58-62页 |
| 5.3.1 发电机轴承状态趋势 | 第58-60页 |
| 5.3.2 齿轮箱系统状态趋势 | 第60页 |
| 5.3.3 变桨系统状态趋势 | 第60-62页 |
| 5.4 问题讨论 | 第62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 攻读硕士期间发表论文及参与的科研工作 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
