| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-15页 |
| 1.2.1 电网投资国内外研究现状分析 | 第11-12页 |
| 1.2.2 电网投资能力国内外研究现状分析 | 第12-14页 |
| 1.2.3 电网投资需求国内外研究现状分析 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容及研究思路 | 第15-17页 |
| 第2章 电网投资需求影响因素分析 | 第17-26页 |
| 2.1 外部影响因素 | 第17-19页 |
| 2.1.1 经济环境 | 第17页 |
| 2.1.2 市场环境 | 第17-19页 |
| 2.1.3 政策环境 | 第19页 |
| 2.2 内部影响因素 | 第19-22页 |
| 2.2.1 电网基本建设 | 第19-20页 |
| 2.2.2 电网运营 | 第20-21页 |
| 2.2.3 电网消费 | 第21-22页 |
| 2.3 解释结构模型的建立 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 电网投资能力影响因素分析 | 第26-29页 |
| 3.1 外部影响因素 | 第26-27页 |
| 3.2 内部影响因素 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 电网投资需求投资能力预测指标体系 | 第29-38页 |
| 4.1 电网投资需求预测指标 | 第29-34页 |
| 4.1.1 电网投资需求外部因素指标 | 第29-30页 |
| 4.1.2 电网投资需求内部因素指标 | 第30-34页 |
| 4.2 电网投资能力预测指标 | 第34-36页 |
| 4.2.1 电网投资能力外部因素指标 | 第34页 |
| 4.2.2 电网投资能力内部因素指标 | 第34-36页 |
| 4.3 电网投资需求投资能力预测指标体系建立 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 灰色神经网络投资需求与能力预测模型 | 第38-60页 |
| 5.1 灰色神经网络预测模型 | 第38-40页 |
| 5.1.1 灰色理论 | 第38页 |
| 5.1.2 灰色神经网络预测原理 | 第38-40页 |
| 5.2 灰色神经网络预测步骤 | 第40页 |
| 5.3 预测指标分析 | 第40-54页 |
| 5.3.1 电网投资需求预测指标选取 | 第40-48页 |
| 5.3.2 电网投资能力预测指标选取 | 第48-54页 |
| 5.4 灰色神经网络预测模型建立 | 第54-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 电网投资需求与投资能力协调优化投资方案评价研究 | 第60-73页 |
| 6.1 投资需求与投资能力协调优化原则 | 第60页 |
| 6.2 投资需求与投资能力协调优化投资方案选择评价研究 | 第60-66页 |
| 6.2.1 评价指标分析 | 第61-65页 |
| 6.2.2 评价指标体系建立 | 第65-66页 |
| 6.3 基于熵权法TOPSIS法的投资方案评价模型 | 第66-68页 |
| 6.4 算例研究 | 第68-71页 |
| 6.4.1 方案选择 | 第68页 |
| 6.4.2 方案评价 | 第68-71页 |
| 6.5 电网投资需求与投资能力协调优化策略研究 | 第71-72页 |
| 6.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第7章 研究成果和结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
