| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第15页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第15页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 技术路线图 | 第17-18页 |
| 2 国内外研究综述 | 第18-23页 |
| 2.1 企业竞争力研究 | 第18-19页 |
| 2.2 企业竞争力评价研究 | 第19页 |
| 2.3 B2B电商企业竞争力及评价研究 | 第19-21页 |
| 2.4 研究评价 | 第21-23页 |
| 3 相关理论与分析 | 第23-33页 |
| 3.1 企业竞争力概念 | 第23-24页 |
| 3.2 企业竞争力特征 | 第24页 |
| 3.3 B2B电商企业的发展分析 | 第24-28页 |
| 3.3.1 B2B电商企业发展环境 | 第25页 |
| 3.3.2 B2B电商企业发展模式 | 第25-26页 |
| 3.3.3 B2B电商企业发展策略 | 第26-28页 |
| 3.4 B2B电商企业竞争力定义 | 第28-29页 |
| 3.5 B2B电商企业竞争力影响要素 | 第29-33页 |
| 3.5.1 资源 | 第29-31页 |
| 3.5.2 绩效 | 第31页 |
| 3.5.3 成长 | 第31页 |
| 3.5.4 技术创新 | 第31-33页 |
| 4 B2B电商企业竞争力评价模型 | 第33-48页 |
| 4.1 B2B电商企业竞争力评价指标体系构建 | 第33-38页 |
| 4.1.1 B2B电商企业竞争力评价指标选择原则 | 第33页 |
| 4.1.2 B2B电商企业竞争力评价指标的筛选 | 第33-36页 |
| 4.1.3 B2B电商企业竞争力评价指标体系及指标解释 | 第36-38页 |
| 4.2 B2B电商企业竞争力评价方法模型 | 第38-44页 |
| 4.2.1 B2B电商企业竞争力评价方法选取 | 第38-39页 |
| 4.2.2 人工神经网络理论 | 第39-40页 |
| 4.2.3 BP神经网络模型 | 第40-41页 |
| 4.2.4 BP神经网络算法流程 | 第41-44页 |
| 4.3 基于BP神经网络B2B电商企业竞争力评价模型设计 | 第44-48页 |
| 4.3.1 BP神经网络结构 | 第44页 |
| 4.3.2 确定各层节点数、激活函数及训练函数 | 第44-46页 |
| 4.3.3 BP神经网络训练样本采集 | 第46页 |
| 4.3.4 样本数据标准化处理 | 第46-48页 |
| 5 实例研究 | 第48-70页 |
| 5.1 样本选取 | 第48页 |
| 5.2 样本数据采集及处理 | 第48-53页 |
| 5.2.1 数据采集 | 第48-51页 |
| 5.2.2 归一化处理 | 第51-53页 |
| 5.3 BP神经网络训练 | 第53-62页 |
| 5.3.1 确定网络样本期望值 | 第53-60页 |
| 5.3.2 BP神经网络的训练及结果分析 | 第60-62页 |
| 5.4 结果分析与建议 | 第62-70页 |
| 5.4.1 分类分析企业竞争力 | 第64-66页 |
| 5.4.2 提升企业竞争力建议 | 第66-68页 |
| 5.4.3 企业间比较借鉴 | 第68-70页 |
| 6 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 结论 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第76页 |