| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 云计算与混合云计算 | 第10-11页 |
| 1.1.2 混合云计算面临的问题 | 第11-12页 |
| 1.1.3 混合云中多副本及一致性的必要性 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 动态副本创建研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 数据一致性研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第16-18页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 混合云环境下基于数据块热度和节点负载的动态副本创建策略 | 第20-34页 |
| 2.1 混合云体系结构中动态副本创建问题分析 | 第20页 |
| 2.2 混合云中动态副本创建体系结构 | 第20-21页 |
| 2.3 基于数据块热度和节点负载的动态副本创建策略 | 第21-28页 |
| 2.3.1 基于文件可用性的副本数量初始化 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于数据块变化率的数据块热度计算 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于服务性能的节点负载的计算 | 第24-26页 |
| 2.3.4 基于数据块热度和节点负载的动态副本创建 | 第26-27页 |
| 2.3.5 混合云中基于最大可靠性和最小费用的副本数量优化 | 第27-28页 |
| 2.4 基于人工免疫算法的混合云动态副本创建算法 | 第28-33页 |
| 2.4.1 基于数据块热度和节点负载的动态副本创建 | 第29-30页 |
| 2.4.2 基于人工免疫算法的副本数量优化 | 第30-33页 |
| 2.4.3 动态副本创建算法的复杂度分析 | 第33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 混合云环境下基于fast-paxos算法的数据一致性策略研究 | 第34-47页 |
| 3.1 混合云环境下的数据一致性问题分析 | 第34-35页 |
| 3.2 混合云环境下基于fast-paxos算法的数据一致性体系结构 | 第35-36页 |
| 3.3 混合云环境下基于节点动态性能的节点权重计算 | 第36-37页 |
| 3.4 基于节点权重的Leader选举算法设计 | 第37-43页 |
| 3.4.1 节点角色划分 | 第37-38页 |
| 3.4.2 基于优先级的节点消息队列 | 第38-39页 |
| 3.4.3 基于改进层次分析法的节点权重确定 | 第39-40页 |
| 3.4.4 基于加速遗传算法的权重判断矩阵一致性检验 | 第40-43页 |
| 3.5 基于节点权重的Leader选举算法 | 第43-46页 |
| 3.5.1 基于节点权重的Leader选举算法描述 | 第43-45页 |
| 3.5.2 基于节点权重的Leader选举算法时间复杂度分析 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第47-76页 |
| 4.1 实验平台介绍及环境搭建 | 第47-52页 |
| 4.1.1 实验平台 | 第47-48页 |
| 4.1.2 环境搭建 | 第48-52页 |
| 4.2 动态副本创建策略实验验证 | 第52-64页 |
| 4.2.1 评价指标 | 第52-53页 |
| 4.2.2 动态副本创建策略有效性验证 | 第53-60页 |
| 4.2.3 实验对比分析 | 第60-64页 |
| 4.2.4 实验结论 | 第64页 |
| 4.3 基于fast-paxos算法的数据一致性策略实验验证 | 第64-75页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第64-68页 |
| 4.3.2 评价指标 | 第68页 |
| 4.3.3 实验对比与分析 | 第68-75页 |
| 4.3.4 实验结论 | 第75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 本文总结 | 第76-77页 |
| 5.2 研究展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录 | 第83页 |
