公路网络环境下位置隐私保护算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 隐私保护算法的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究的主要问题 | 第11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 1.5 小结 | 第12-13页 |
| 第二章 LBS相关基础知识 | 第13-24页 |
| 2.1 LBS概述 | 第13-15页 |
| 2.1.1 LBS的基本概念 | 第13页 |
| 2.1.2 LBS的发展 | 第13-14页 |
| 2.1.3 LBS的相关应用 | 第14页 |
| 2.1.4 LBS中的安全威胁 | 第14-15页 |
| 2.2 位置隐私保护的服务器结构 | 第15-16页 |
| 2.2.1 客户端/服务器结构 | 第15-16页 |
| 2.2.2 中心服务器结构 | 第16页 |
| 2.2.3 分布式点对点服务器结构 | 第16页 |
| 2.3 基于单点查询的隐私保护技术 | 第16-19页 |
| 2.3.1 单点查询中的模型 | 第17-18页 |
| 2.3.2 单点查询的隐私保护技术 | 第18-19页 |
| 2.4 基于连续查询的轨迹隐私保护技术 | 第19-23页 |
| 2.4.1 连续查询中的攻击模型 | 第19-21页 |
| 2.4.2 连续查询的隐私保护技术 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于匿名集用户交换的隐私保护算法 | 第24-36页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 算法引出 | 第24-25页 |
| 3.3 系统结构及其工作原理 | 第25-26页 |
| 3.4 相关定义 | 第26-28页 |
| 3.4.1 公路网 | 第26页 |
| 3.4.2 查询敏感性 | 第26-27页 |
| 3.4.3 用户隐私参数定义 | 第27页 |
| 3.4.4 同质性攻击 | 第27-28页 |
| 3.4.5 匿名约束条件 | 第28页 |
| 3.5 AEP算法 | 第28-32页 |
| 3.5.1 算法思想 | 第28-30页 |
| 3.5.2 构建初始匿名集 | 第30-31页 |
| 3.5.3 匿名集生成 | 第31-32页 |
| 3.6 实验与分析 | 第32-35页 |
| 3.6.1 实验数据集和参数设置 | 第32-33页 |
| 3.6.2 算法衡量标准 | 第33-34页 |
| 3.6.3 实验结果分析 | 第34-35页 |
| 3.7 本章总结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于最小匿名集生成的隐私保护算法 | 第36-43页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 相关定义 | 第36-37页 |
| 4.2.1 敏感用户 | 第36-37页 |
| 4.2.2 关键用户 | 第37页 |
| 4.3 MAP匿名算法 | 第37-39页 |
| 4.3.1 算法思想 | 第37-38页 |
| 4.3.2 最小匿名集生成 | 第38-39页 |
| 4.4 实验与分析 | 第39-42页 |
| 4.4.1 实验数据集和参数设置 | 第39-40页 |
| 4.4.2 算法衡量标准 | 第40-41页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于匿名轨迹的隐私保护算法 | 第43-51页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 算法引出 | 第43-44页 |
| 5.3 相关定义 | 第44-45页 |
| 5.4 基于匿名轨迹的轨迹隐私保护方法 | 第45-48页 |
| 5.4.1 轨迹起始及终止点识别 | 第45-46页 |
| 5.4.2 匿名轨迹生成的约束条件 | 第46-47页 |
| 5.4.3 匿名轨迹生成过程描述 | 第47-48页 |
| 5.5 实验与分析 | 第48-50页 |
| 5.5.1 实验数据集和参数设置 | 第48页 |
| 5.5.2 本章小结 | 第48-50页 |
| 5.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 本文总结 | 第51页 |
| 6.2 展望未来 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第56-57页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
