基于广义里奇曲率及深度信息的图像采样方法

摘要	第2-3页
Abstract	第3页
1 绪论	第5-9页
1.1 研究背景及意义	第5页
1.2 图像采样方法简介	第5-7页
1.3 本文的主要内容及章节安排	第7-9页
2 采样理论基础	第9-16页
2.1 Nyquist-Shannon采样	第9页
2.2 最远点采样理论	第9-13页
2.3 密度流形的里奇曲率	第13-16页
2.3.1 黎曼曲率张量与广义里奇张量	第13-14页
2.3.2 图像中离散Hessian阵的计算	第14-16页
3 基于里奇曲率及深度的图像采样	第16-25页
3.1 构造深度信息	第16-18页
3.2 选择性采样	第18-19页
3.3 背景平滑方法	第19-20页
3.4 二维流形里奇曲率采样方法和流程	第20-22页
3.5 全局及加窗口的最远点距离采样	第22-25页
4 实验结果与分析	第25-34页
4.1 构造深度信息	第25-27页
4.2 选择性采样的恢复效果	第27-28页
4.3 背景平滑方法	第28-31页
4.4 标准测试图选择性采样分布及恢复效果	第31-34页
结论	第34-35页
参考文献	第35-38页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第38-39页
致谢	第39-41页