面向云服务的动态流量控制机制的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 流量控制及云服务相关技术研究 | 第14-32页 |
| 2.1 云服务及相关技术概述 | 第14-18页 |
| 2.1.1 云服务简介 | 第14-15页 |
| 2.1.2 分布式协调服务框架 | 第15-18页 |
| 2.2 队列管理和调度技术 | 第18-20页 |
| 2.2.1 SPQ调度算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 WRR调度算法 | 第19-20页 |
| 2.3 流量整形技术 | 第20-26页 |
| 2.3.1 流量监管与流量整形 | 第20-22页 |
| 2.3.2 漏桶算法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 令牌桶算法 | 第23-26页 |
| 2.4 负载均衡技术 | 第26-30页 |
| 2.4.1 负载均衡分类 | 第26-28页 |
| 2.4.2 负载均衡算法 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 多级动态流量控制机制的设计 | 第32-50页 |
| 3.1 云服务系统架构 | 第32-34页 |
| 3.2 云服务监控平台的设计 | 第34-36页 |
| 3.3 多级动态流量控制机制 | 第36-45页 |
| 3.3.1 整体实现过程 | 第37-38页 |
| 3.3.2 多维度的动态反馈负载均衡策略 | 第38-43页 |
| 3.3.3 针对阈值的动态升降级限流机制 | 第43-45页 |
| 3.4 测试与性能分析 | 第45-48页 |
| 3.4.1 测试环境 | 第45-46页 |
| 3.4.2 测试结果与分析 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于流量分配模型的流量控制机制优化 | 第50-66页 |
| 4.1 排队模型概述 | 第50-53页 |
| 4.1.1 基本组成 | 第50-52页 |
| 4.1.2 排队模型的表示方法 | 第52页 |
| 4.1.3 排队模型的评估指标与相关联系 | 第52-53页 |
| 4.2 基于M/M/1的云服务流量分配模型 | 第53-56页 |
| 4.2.1 实际云服务系统的模型描述 | 第53-54页 |
| 4.2.2 云流量分配模型的建立 | 第54-56页 |
| 4.3 基于期望到达率的流量控制机制优化 | 第56-61页 |
| 4.3.1 基于期望到达率的流量分配算法 | 第57-60页 |
| 4.3.2 实际云服务系统中的优化流程 | 第60-61页 |
| 4.4 测试与性能分析 | 第61-64页 |
| 4.4.1 测试环境 | 第61页 |
| 4.4.2 测试结果与分析 | 第61-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 本文总结 | 第66-67页 |
| 5.2 工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 附录1 缩略语表 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78页 |
