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基于树的优化模型预测企业债券主体信用评级变动情况

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第6-12页
    1.1 研究背景与意义第6-7页
    1.2 研究回顾与评述第7-9页
    1.3 研究内容与方法第9-11页
    1.4 文章可能的创新点第11-12页
第2章 信用风险理论研究第12-17页
    2.1 信用风险的界定第12页
    2.2 信用风险的影响因素第12-17页
第3章 基于树的方法及优化研究第17-26页
    3.1 分类树第17-19页
    3.2 集成方法第19-22页
    3.3 样本采集优化研究第22-23页
    3.4 模型评估标准体系第23-26页
第4章 实证分析—对企业债券主题评级变动的预测第26-44页
    4.1 数据来源与指标建立第26-29页
    4.2 数据描述性统计与可视化第29-34页
    4.3 模型设置第34-38页
    4.4 模型评估与比较第38-44页
第5章 结论与展望第44-46页
    5.1 研究结论第44页
    5.2 建议及展望第44-45页
    5.3 研究展望第45-46页
参考文献第46-48页
致谢第48-49页
附录第49-57页

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