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基于杂波结构的机载雷达空时自适应处理

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景及其意义第14-15页
    1.2 研究历史和现状第15-18页
    1.3 本文的主要工作第18-20页
第二章 空时自适应处理基本原理第20-32页
    2.1 引言第20页
    2.2 机载雷达数据模型第20-21页
    2.3 全空时自适应处理第21-27页
        2.3.1 STAP基本原理第21-25页
        2.3.2 训练样本对STAP性能的影响第25-27页
    2.4 机载雷达杂波特性第27-30页
    2.5 本章小结第30-32页
第三章 部分空时的自适应处理第32-54页
    3.1 引言第32页
    3.2 降维的空时自适应处理第32-39页
        3.2.1 降维方法的基本原理第32-34页
        3.2.2 局域联合处理法第34-35页
        3.2.3 多普勒滤波后的空时联合处理方法第35-36页
        3.2.4 自适应动目标显示第36-38页
        3.2.5 主分量法第38-39页
    3.3 非均匀环境中的STAP第39-42页
        3.3.1 广义内积法第39-40页
        3.3.2 基于谱相似性的样本挑选方法第40-42页
    3.4 实验仿真第42-52页
        3.4.1 实验数据介绍第42-44页
        3.4.2 部分空时的自适应处理算法仿真第44-49页
        3.4.3 非均匀检测算法仿真第49-52页
    3.5 本章小结第52-54页
第四章 基于杂波结构特性的空时二维处理第54-74页
    4.1 引言第54页
    4.2 中心共轭对称结构第54-62页
        4.2.1 中心共轭对称结构介绍第54-55页
        4.2.2 基于广义旁瓣相消结构的互谱尺度法第55-57页
        4.2.3 基于广义旁瓣相消结构的主分量法第57-58页
        4.2.4 基于杂波结构特性的自适应处理方法第58-60页
        4.2.5 基于杂波结构特性的降秩AMF第60-62页
    4.3 基于杂波结构特性的EFA第62-64页
    4.4 实验仿真第64-73页
        4.4.1 基于广义旁瓣相消结构的自适应处理方法第64-67页
        4.4.2 SMI波束形成仿真第67页
        4.4.3 基于杂波结构特性的自适应处理方法第67-70页
        4.4.4 基于杂波结构特性的降秩AMF仿真第70-72页
        4.4.5 基于杂波结构特性的STAP算法仿真第72-73页
    4.5 本章小结第73-74页
第五章 结束语第74-76页
    5.1 工作总结第74页
    5.2 课题展望第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-82页
作者简介第82-83页

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