| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 气象雷达数据预处理及格点化方法研究 | 第14-24页 |
| 2.1 气象雷达数据预处理 | 第14-16页 |
| 2.2 利用立方体加权插值方法(CWI)建立三维数据场 | 第16-19页 |
| 2.2.1 CWI方法原理与步骤 | 第17-18页 |
| 2.2.2 CWI方法存在问题与解决方案 | 第18-19页 |
| 2.3 结合CWI与数学形态学提取图像边缘 | 第19-22页 |
| 2.3.1 回波强度阈值设定与二值化 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于数学形态学的气象强度图去噪 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于数学形态学的气象强度图边缘提取 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 利用曲面网格重建算法重构气象雷达数据三维图 | 第24-36页 |
| 3.1 曲面网格的定义与构造 | 第24-29页 |
| 3.1.1 曲面网格的相关概念 | 第24-26页 |
| 3.1.2 曲面网格的构造方法 | 第26-29页 |
| 3.2 曲面网格算法的原理与步骤 | 第29-32页 |
| 3.2.1 Delaunay三角剖分算法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 Delaunay三角剖分与Voronoi图分析 | 第30-31页 |
| 3.2.3 Crust算法步骤与流程 | 第31-32页 |
| 3.3 算法实现及重构结果分析 | 第32-35页 |
| 3.3.1 曲面网格重建算法的实现 | 第32-33页 |
| 3.3.2 重建结果及分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 利用MC算法绘制气象雷达数据三维图 | 第36-52页 |
| 4.1 MC算法基本原理 | 第36-40页 |
| 4.1.1 体素模型 | 第36-38页 |
| 4.1.2 等值面定义及剖分模式 | 第38页 |
| 4.1.3 等值面的剖分模式 | 第38-39页 |
| 4.1.4 等值面法向量与坐标计算 | 第39-40页 |
| 4.2 重构步骤与流程 | 第40-41页 |
| 4.3 重构结果及可视化 | 第41-47页 |
| 4.4 MC算法与曲面网格算法重建结果的比较和分析 | 第47-50页 |
| 4.4.1 外观比较 | 第47-48页 |
| 4.4.2 性能评价 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 气象雷达数据三维重建系统功能设计与实现 | 第52-64页 |
| 5.1 系统功能设计 | 第52-53页 |
| 5.1.1 开发语言 | 第52页 |
| 5.1.2 重建系统功能模块划分 | 第52-53页 |
| 5.2 GUI界面 | 第53-54页 |
| 5.3 操作步骤及结果显示 | 第54-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
