| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第7-8页 |
| 1.2 课题意义 | 第8-9页 |
| 1.3 问题归纳及国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 论文工作概述 | 第10页 |
| 1.5 论文结构 | 第10-13页 |
| 第2章 一种基于故障的电能表管理单位和生产厂家的建模方法 | 第13-19页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 利用贝叶斯概率表示故障诱因 | 第13-15页 |
| 2.2.1 电能表故障诱因分析 | 第13-14页 |
| 2.2.2 内外诱因分离方法 | 第14页 |
| 2.2.3 基于循环迭代算法的故障诱因分离 | 第14-15页 |
| 2.3 实验验证 | 第15-19页 |
| 2.3.1 实验结果分析 | 第15-16页 |
| 2.3.2 建模生产厂家和地区 | 第16-19页 |
| 第3章 故障预测和寿命预测 | 第19-27页 |
| 3.1 电能表故障数据整理和电能表数据仓库设计 | 第19-20页 |
| 3.1.1 特征选择和数据处理 | 第19-20页 |
| 3.1.2 故障类型整理 | 第20页 |
| 3.2 故障预测 | 第20-23页 |
| 3.2.1 朴素贝叶斯模型 | 第20-21页 |
| 3.2.2 决策树模型 | 第21-22页 |
| 3.2.3 支持向量机(SVM) | 第22页 |
| 3.2.4 集成方法 | 第22-23页 |
| 3.3 实验验证与模型搭建 | 第23-27页 |
| 第4章 一种基于用电数据的电能表远程校准方法 | 第27-39页 |
| 4.1 引言 | 第27页 |
| 4.2 广义流量仪表集群树形拓扑模型 | 第27-31页 |
| 4.2.1 基本定义和理论基础 | 第27-29页 |
| 4.2.2 计算实例 | 第29-31页 |
| 4.3 模型修正和分析 | 第31-33页 |
| 4.4 线损情况下的电能表误差计算模型分析 | 第33-36页 |
| 4.5 天津市台区电能表误差情况验证 | 第36-39页 |
| 假设1 计算结果与检定误差数据同分布 | 第36-37页 |
| 假设2 计算结果分布估计： | 第37-38页 |
| 假设3 计算结果与检定结果符合同正态分布： | 第38-39页 |
| 第5章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 5.1 总结 | 第39-40页 |
| 5.2 展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47页 |