线性拟合驱动的测试数据生成与输入区间预测研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文工作 | 第17-19页 |
| 1.4 论文结构 | 第19-21页 |
| 2 面向路径测试的相关技术 | 第21-31页 |
| 2.1 面向路径约束的测试数据生成方法 | 第21-26页 |
| 2.1.1 基于动态执行的方法 | 第21-22页 |
| 2.1.2 基于符号执行的方法 | 第22-24页 |
| 2.1.3 基于启发式搜索的方法 | 第24-25页 |
| 2.1.4 基于混合执行的方法 | 第25-26页 |
| 2.2 基于线性拟合的方法 | 第26-30页 |
| 2.2.1 线性拟合函数 | 第26-27页 |
| 2.2.2 基于线性拟合的测试数据生成方法 | 第27-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 面向路径约束的线性拟合并行化求解方法 | 第31-67页 |
| 3.1 并行化线性拟合方法的设计 | 第31-43页 |
| 3.1.1 线性拟合方法的并行化分析 | 第31-35页 |
| 3.1.2 线性拟合方法的并行化设计 | 第35-43页 |
| 3.2 基于CUDA平台的线性拟合并行化求解方法 | 第43-59页 |
| 3.2.1 基于CUDA平台的数据结构设计 | 第43-46页 |
| 3.2.2 运行时刻值并行化计算 | 第46-49页 |
| 3.2.3 线性拟合并行化计算 | 第49-55页 |
| 3.2.4 预测区间并行化计算 | 第55-57页 |
| 3.2.5 预测向量并行化计算 | 第57-59页 |
| 3.3 面向路径约束的线性拟合并行化求解算法 | 第59-65页 |
| 3.3.1 算法说明 | 第59-61页 |
| 3.3.2 实例展示 | 第61-65页 |
| 3.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 4 基于线性拟合的输入区间预测 | 第67-79页 |
| 4.1 输入区间预测 | 第67-68页 |
| 4.2 基于线性拟合的输入区间预测方法 | 第68-74页 |
| 4.2.1 线性拟合生成单变量输入的区间预测 | 第68-71页 |
| 4.2.2 多变量输入的区间预测 | 第71-74页 |
| 4.3 基于线性拟合的输入区间预测算法 | 第74-78页 |
| 4.3.1 算法说明 | 第74页 |
| 4.3.2 实例展示 | 第74-78页 |
| 4.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 5 原型工具和实验评估 | 第79-101页 |
| 5.1 原型工具设计 | 第79-86页 |
| 5.1.1 工具架构 | 第79-80页 |
| 5.1.2 工具实现 | 第80-84页 |
| 5.1.3 工具使用 | 第84-86页 |
| 5.2 实验一: 和动态执行方法的对比实验 | 第86-89页 |
| 5.2.1 基准程序 | 第86页 |
| 5.2.2 实验设定 | 第86-87页 |
| 5.2.3 实验结果分析 | 第87-89页 |
| 5.3 实验二: 和混合执行方法的对比实验 | 第89-95页 |
| 5.3.1 相关工具 | 第90页 |
| 5.3.2 基准程序 | 第90-91页 |
| 5.3.3 实验设定 | 第91页 |
| 5.3.4 实验结果分析 | 第91-95页 |
| 5.4 实验三: 输入区间预测实验 | 第95-99页 |
| 5.4.1 基准程序 | 第95页 |
| 5.4.2 实验设定 | 第95-96页 |
| 5.4.3 实验结果分析 | 第96-99页 |
| 5.5 本章小结 | 第99-101页 |
| 6 总结与展望 | 第101-103页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第101-102页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-111页 |
| 简历与科研成果 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
