| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第13页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 移动对象模式挖掘相关知识介绍 | 第15-26页 |
| 2.1 移动对象模式挖掘过程 | 第15-17页 |
| 2.2 移动对象相似度度量方法 | 第17-21页 |
| 2.3 移动对象跟随模式挖掘方法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 REMO | 第21页 |
| 2.3.2 互相关方法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 局部序列比对 | 第22-23页 |
| 2.4 图论简介 | 第23-25页 |
| 2.4.1 图的基本概念 | 第23页 |
| 2.4.2 有向图和无向图 | 第23-25页 |
| 2.4.3 有向图的应用 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 移动对象跟随模式挖掘方法 | 第26-34页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 布朗桥模型 | 第27-28页 |
| 3.2.1 布朗运动 | 第27页 |
| 3.2.2 布朗桥 | 第27-28页 |
| 3.3 移动对象跟随分布建模 | 第28-31页 |
| 3.3.1 移动对象位置点分布建模 | 第28-29页 |
| 3.3.2 两个位置点的距离分布 | 第29-30页 |
| 3.3.3 两个移动对象跟随模式概率估计 | 第30-31页 |
| 3.4 实验和分析 | 第31-33页 |
| 3.4.1 实验说明 | 第31页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 移动对象群体领导模式挖掘 | 第34-42页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 Page Rank算法分析 | 第34-36页 |
| 4.2.1 算法概述 | 第34-35页 |
| 4.2.2 算法思想 | 第35页 |
| 4.2.3 马尔科夫链 | 第35-36页 |
| 4.3 基于Page Rank的领导模式挖掘算法 | 第36-39页 |
| 4.3.1 移动对象重要性定义 | 第36-37页 |
| 4.3.2 移动对象数据集处理 | 第37页 |
| 4.3.3 面向跟随模式挖掘的Page Rank算法改进 | 第37-38页 |
| 4.3.4 LDPARG算法描述 | 第38-39页 |
| 4.4 实验与分析 | 第39-41页 |
| 4.4.1 实验平台和数据来源 | 第39页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第39-40页 |
| 4.4.3 实验对比讨论 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 本文研究工作总结 | 第42-43页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目和研究成果 | 第51页 |