| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 体检与CT | 第10-12页 |
| 1.2 课题研究背景 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 课题研究的目的和内容 | 第16-17页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 理论基础 | 第19-36页 |
| 2.1 超分辨率重建求解 | 第19-20页 |
| 2.2 超分辨率重建算法 | 第20-21页 |
| 2.3 超分辨率重建指标 | 第21-22页 |
| 2.4 深度学习理论基础 | 第22-32页 |
| 2.5 OpenEHR规范 | 第32-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于C-VDSR的超分辨率重建 | 第36-46页 |
| 3.1 实验数据准备 | 第36-38页 |
| 3.2 C-VDSR网络结构介绍 | 第38-39页 |
| 3.3 基于C-VDSR的超分辨率重建网络模型构建 | 第39-41页 |
| 3.4 网络仿真结果 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 肝脏及肝脏肿瘤分割 | 第46-61页 |
| 4.1 分割评价指标 | 第46-47页 |
| 4.2 肝脏分割 | 第47-56页 |
| 4.3 肿瘤分割 | 第56-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 肝脏肿瘤辅助诊断应用系统设计 | 第61-84页 |
| 5.1 总体设计 | 第61-62页 |
| 5.2 系统功能需求分析 | 第62-65页 |
| 5.3 系统设计和实现 | 第65-70页 |
| 5.4 系统功能展示 | 第70-79页 |
| 5.5 系统测试 | 第79-83页 |
| 5.6 本章小结 | 第83-84页 |
| 第6章 总结和展望 | 第84-87页 |
| 6.1 总结 | 第84-85页 |
| 6.2 展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-95页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第95页 |