人工智能的哲学探究
| 论文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 绪论 | 第10-16页 |
| 第一节 研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 一、人工智能的黄金时代 | 第10-11页 |
| 二、曲折的发展历程 | 第11-12页 |
| 三、悬而未决的哲学问题 | 第12-13页 |
| 第二节 研究现状和本文创新点 | 第13-16页 |
| 一、研究现状 | 第13-14页 |
| 二、本文创新点 | 第14-16页 |
| 第一章 自然智能与人工智能 | 第16-27页 |
| 第一节 人类理智模型 | 第16-19页 |
| 一、“思想”范畴的提出 | 第16-17页 |
| 二、规范的理智 | 第17-18页 |
| 三、先验逻辑与发生认识论 | 第18-19页 |
| 第二节 人工智能模型 | 第19-22页 |
| 一、通用算法模型 | 第20-21页 |
| 二、物理模型 | 第21-22页 |
| 第三节 模型与智能实在 | 第22-27页 |
| 一、作为自在之物的智能 | 第22-23页 |
| 二、人工智能中的实在论 | 第23-25页 |
| 三、智能实在的建构与还原 | 第25-27页 |
| 第二章 人工智能的实现何以可能 | 第27-36页 |
| 第一节 表征——抽象思维的实现 | 第27-30页 |
| 一、表征是人工智能的前提 | 第27-28页 |
| 二、意向性的表征 | 第28-29页 |
| 三、常识知识的表征 | 第29-30页 |
| 第二节 计算——逻辑思维的实现 | 第30-32页 |
| 一、知识的可计算性 | 第30-31页 |
| 二、逻辑的计算化 | 第31-32页 |
| 第三节 涌现——创造性思维的实现 | 第32-36页 |
| 一、智能的涌现性 | 第33-34页 |
| 二、涌现机制与创造性思维 | 第34-35页 |
| 三、初步的实现——遗传算法 | 第35-36页 |
| 第三章 人工智能的技术路径 | 第36-44页 |
| 第一节 人工智能的传统技术 | 第36-38页 |
| 一、物理符号系统 | 第36-37页 |
| 二、联结主义 | 第37-38页 |
| 第二节 人工智能的现代路径 | 第38-40页 |
| 一、智能体理论 | 第38-39页 |
| 二、机器学习 | 第39-40页 |
| 第三节 人工智能的未来方向 | 第40-44页 |
| 一、机器意识 | 第40-41页 |
| 二、群体智能 | 第41-42页 |
| 三、通用智能 | 第42-44页 |
| 第四章 关于人工智能发展的思考 | 第44-57页 |
| 第一节 人工智能的基础研究 | 第44-49页 |
| 一、注重团队背景多元化 | 第44-45页 |
| 二、针对学科“难问题” | 第45-47页 |
| 三、以多种标准衡量科研成果 | 第47-49页 |
| 第二节 人工智能的产业化 | 第49-52页 |
| 一、将人工智能与传统制造业结合 | 第49-51页 |
| 二、充分利用大数据时代的信息资源 | 第51页 |
| 三、构建人工智能的合理产业链 | 第51-52页 |
| 第三节 人工智能的国家规划 | 第52-57页 |
| 一、引导建立合理的信念结构 | 第52-54页 |
| 二、重点发展人工智能与经济的结合点 | 第54-55页 |
| 三、稳定资助基础研究 | 第55-57页 |
| 结语 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
