面向罐口图像识别的边缘检测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 图像识别技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 边缘检测方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 现有罐口识别系统 | 第13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构及内容安排 | 第14-15页 |
| 第2章 油罐车罐口自动定位系统 | 第15-24页 |
| 2.1 系统概述 | 第15-16页 |
| 2.2 罐口识别子系统 | 第16-19页 |
| 2.2.1 系统结构 | 第16-19页 |
| 2.2.1.1 照明光源的安装 | 第17-18页 |
| 2.2.1.2 工业相机的安装 | 第18-19页 |
| 2.3 罐口自动定位系统工作流程 | 第19-20页 |
| 2.4 用户界面 | 第20-22页 |
| 2.5 系统分析与讨论 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 面向罐口图像识别的边缘检测方法 | 第24-37页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 问题的提出 | 第25-26页 |
| 3.3 面向罐口图像识别的边缘检测方法 | 第26-28页 |
| 3.3.1 方法基本思想 | 第26-27页 |
| 3.3.2 方法描述 | 第27-28页 |
| 3.4 罐口图像提取 | 第28-29页 |
| 3.5 罐口图像预处理 | 第29-31页 |
| 3.6 罐口图像特征提取 | 第31-33页 |
| 3.6.1 罐口边缘提取 | 第31-33页 |
| 3.6.2 基于最优阈值的罐口图像边缘连接 | 第33页 |
| 3.7 罐口图像识别 | 第33-36页 |
| 3.8 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 实验及结果分析 | 第37-45页 |
| 4.1 实验环境 | 第37-38页 |
| 4.2 系统应用过程实验 | 第38-42页 |
| 4.3 边缘检测实验 | 第42-43页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
