| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 逆向工程的国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 三维点云获取 | 第10-13页 |
| 1.2.2 三维点云处理 | 第13-16页 |
| 1.2.3 点云三维重构 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究内容及意义 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 基于SFM的点云孔洞修补算法 | 第19-35页 |
| 2.1 光栅投影三维测量法的系统模型 | 第19-21页 |
| 2.2 经典点云孔洞修补算法 | 第21页 |
| 2.3 VisualSFM | 第21-22页 |
| 2.4 基于SFM的点云孔洞修补算法 | 第22-28页 |
| 2.4.1 点云孔洞边界提取 | 第22-24页 |
| 2.4.2 补充点提取 | 第24-25页 |
| 2.4.3 孔洞修补 | 第25-28页 |
| 2.5 实验 | 第28-33页 |
| 2.5.1 实验流程图 | 第28页 |
| 2.5.2 实验分析 | 第28-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于改进kdtree的Delaunay三角化算法 | 第35-51页 |
| 3.1 Delaunay三角化算法的研究现状 | 第35-38页 |
| 3.1.1 Delaunay三角化算法 | 第35-36页 |
| 3.1.2 基于点排序的逐点插入法 | 第36-38页 |
| 3.2 基于改进kdtree的Delaunay三角化算法 | 第38-44页 |
| 3.2.1 宽度优先的kdtree结构 | 第38-40页 |
| 3.2.2 分割停止条件 | 第40-41页 |
| 3.2.3 区域标记 | 第41-42页 |
| 3.2.4 插入顺序规划 | 第42-43页 |
| 3.2.5 时间复杂度分析 | 第43-44页 |
| 3.3 实验 | 第44-50页 |
| 3.3.1 实验流程图 | 第44页 |
| 3.3.2 实验分析 | 第44-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 4.1 总结 | 第51页 |
| 4.2 本课题中出现的问题以及对未来研究方向的展望 | 第51-52页 |
| 4.3 结束语 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
