| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 医学图像处理的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 问题的提出 | 第16-18页 |
| 1.4 本文主要内容和工作难点 | 第18-21页 |
| 第2章 医学CT图像的相关理论 | 第21-29页 |
| 2.1 CT成像的基本原理 | 第21-22页 |
| 2.2 CT图像的值 | 第22-26页 |
| 2.2.1 CT值 | 第22-23页 |
| 2.2.2 CT的窗宽与窗位 | 第23-26页 |
| 2.3 CT图像的格式 | 第26-28页 |
| 2.3.1 DICOM标准 | 第26-27页 |
| 2.3.2 DICOM文件的组成部分 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 医学图像分割的相关研究 | 第29-35页 |
| 3.1 肺部CT图像的分割方法 | 第29-31页 |
| 3.1.1 阈值法 | 第29页 |
| 3.1.2 区域增长法 | 第29-30页 |
| 3.1.3 水平集方法 | 第30-31页 |
| 3.1.4 遗传算法 | 第31页 |
| 3.2 脑部CT图像的分割方法 | 第31-33页 |
| 3.2.1 基于动态规划模型的图像分割 | 第31-32页 |
| 3.2.2 基于形变模型的图像分割 | 第32-33页 |
| 3.2.3 其他脑部CT图像分割方法 | 第33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 髋臼CT图像处理算法研究及仿真实现 | 第35-63页 |
| 4.1 髋臼CT图像的预处理方法研究与实现 | 第35-39页 |
| 4.1.1 均值滤波 | 第35-37页 |
| 4.1.2 中值滤波 | 第37-39页 |
| 4.2 髋臼CT图像的分割方法研究与实现 | 第39-52页 |
| 4.2.1 基于阈值的髋臼分割方法 | 第39-43页 |
| 4.2.2 基于邻域的髋臼分割方法 | 第43-47页 |
| 4.2.3 基于形态学的髋臼分割方法 | 第47-49页 |
| 4.2.4 基于边缘的髋臼分割方法 | 第49-52页 |
| 4.3 髋臼后壁提取方法及缺损率的测量计算 | 第52-54页 |
| 4.4 特殊骨折图像的处理方法研究 | 第54-58页 |
| 4.4.1 CT图像中骨折块粘连情况 | 第54-56页 |
| 4.4.2 CT图像中左右髋臼不对称情况 | 第56-57页 |
| 4.4.3 CT图像中后壁边界不明显情况 | 第57-58页 |
| 4.5 误差分析 | 第58-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-63页 |
| 第5章 嵌入式系统实现 | 第63-73页 |
| 5.1 ICETEK-AM3517-KB-EZ评估模块简介 | 第63-64页 |
| 5.2 软件开发环境的搭建 | 第64-67页 |
| 5.2.1 设置超级终端 | 第65页 |
| 5.2.2 安装Linux开发环境 | 第65-66页 |
| 5.2.3 配置NFS文件系统 | 第66-67页 |
| 5.3 系统实现 | 第67-72页 |
| 5.3.1 Qt设计 | 第67-68页 |
| 5.3.2 系统移植 | 第68-71页 |
| 5.3.3 系统设计与结果显示 | 第71-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81页 |