摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·课题背景 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·本文研究工作和内容组织 | 第11-12页 |
·本文研究工作 | 第11-12页 |
·本文内容组织 | 第12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
第2章 相关技术综述 | 第13-27页 |
·SVM理论 | 第13-19页 |
·SVM概述 | 第13-15页 |
·SVM的形式化描述 | 第15-17页 |
·SVM的多类别分类 | 第17-19页 |
·层次式文本分类 | 第19-26页 |
·文本分类的定义 | 第20-21页 |
·层次式文本分类的定义 | 第21-23页 |
·两种类别体系结构 | 第23-25页 |
·两种主要方法 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于改进的SVM-KNN算法的层次式文本分类 | 第27-47页 |
·SVM-KNN算法及改进 | 第27-35页 |
·算法提出的背景 | 第27-28页 |
·算法的实现 | 第28-30页 |
·算法的改进 | 第30-33页 |
·实验与分析 | 第33-35页 |
·基于改进的SVM-KNN算法的层次式文本分类模型 | 第35-46页 |
·模型的总体结构 | 第38-40页 |
·模型的训练阶段 | 第40-42页 |
·模型的分类阶段 | 第42-44页 |
·时间复杂度分析 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第4章 原型系统的设计与实现 | 第47-66页 |
·系统的总体架构 | 第47-49页 |
·系统的功能模块 | 第49-58页 |
·页面预处理模块 | 第50-56页 |
·层次式文本分类器模块 | 第56-58页 |
·实验与分析 | 第58-65页 |
·实验准备 | 第58-60页 |
·数据预处理 | 第60-61页 |
·分类质量评价指标 | 第61页 |
·实验结果与分析 | 第61-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
·本文的主要工作 | 第66-67页 |
·展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |