| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 问题的提出 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文工作内容 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 3M模式下的Redis缓存集群关键技术 | 第16-28页 |
| 2.1 3M数据平台中数据存储策略分析 | 第16-17页 |
| 2.1.1 目前数据存储策略的局限性 | 第16页 |
| 2.1.2 3M数据平台下数据缓存机制提出 | 第16-17页 |
| 2.2 基于Redis的分布式缓存系统的提出 | 第17-22页 |
| 2.2.1 缓存数据库的选取 | 第17-19页 |
| 2.2.2 3M模式下单点Redis的局限性分析 | 第19-21页 |
| 2.2.3 3M数据平台下的Redis集群部署 | 第21-22页 |
| 2.3 构建基于Redis的分布式缓存系统工具 | 第22-24页 |
| 2.3.1 Redis客户端实现工具 | 第23页 |
| 2.3.2 Redis集群服务管理框架 | 第23-24页 |
| 2.4 3M数据平台中负载均衡基础算法 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 3M数据平台下的缓存集群负载均衡 | 第28-40页 |
| 3.1 3M数据平台中数据分布模式分析 | 第28-29页 |
| 3.2 分布式缓存系统中负载均衡算法的研究 | 第29-33页 |
| 3.2.1 一致性Hash算法在缓存系统中的应用分析 | 第29-32页 |
| 3.2.2 3M数据平台中一致性Hash算法优化方案提出 | 第32-33页 |
| 3.3 分布式缓存系统中改进算法的实现 | 第33-39页 |
| 3.3.1 虚拟节点配置 | 第33-34页 |
| 3.3.2 Redis服务器与虚拟节点映射关系 | 第34-37页 |
| 3.3.3 缓存集群中节点负载修正 | 第37-38页 |
| 3.3.4 改进算法的评价指标 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于改进算法的分布式缓存系统 | 第40-58页 |
| 4.1 3M模式下分布式缓存系统总体设计 | 第40-41页 |
| 4.2 Redis缓存集群高可用模块 | 第41-50页 |
| 4.2.1 Redis集群管理与服务协调设计 | 第41-42页 |
| 4.2.2 Zookeeper集群部署 | 第42-43页 |
| 4.2.3 Redis缓存集群节点注册管理 | 第43-47页 |
| 4.2.4 Redis缓存集群节点监控 | 第47-49页 |
| 4.2.5 Redis缓存集群中单点与扩容问题 | 第49-50页 |
| 4.3 3M数据平台下缓存系统管理器功能 | 第50-56页 |
| 4.3.1 Redis缓存的读写连接模块 | 第50-52页 |
| 4.3.2 3M数据平台中数据结构分析 | 第52-53页 |
| 4.3.3 3M数据平台下缓存系统的读请求处理 | 第53-54页 |
| 4.3.4 3M数据平台下缓存系统的写请求处理 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 支持3M模式的分布式缓存系统API实现 | 第58-66页 |
| 5.1 基于负载权重的改进算法API | 第58-61页 |
| 5.2 支持3M模式的缓存数据存取模块的API | 第61-66页 |
| 5.2.1 分布式缓存系统的基本读写操作API | 第61-62页 |
| 5.2.2 支持3M模式的缓存读写操作API | 第62-66页 |
| 第6章 高可用的分布式缓存系统的应用实例研究 | 第66-84页 |
| 6.1 支持3M模式的分布式缓存系统功能验证 | 第66-72页 |
| 6.1.1 Redis服务器的分布式部署验证 | 第66-67页 |
| 6.1.2 Redis缓存集群高可用模块功能验证 | 第67-72页 |
| 6.2 改进算法的性能测试 | 第72-77页 |
| 6.2.1 测试工具Redis-Live环境搭建 | 第72-74页 |
| 6.2.2 改进算法的仿真实验分析 | 第74-77页 |
| 6.3 支持3M模式的分布式缓存系统实例验证 | 第77-82页 |
| 6.3.1 物联实时监控平台环境构建 | 第77-79页 |
| 6.3.2 物联实时监控平台中缓存系统功能测试 | 第79-82页 |
| 6.4 实验结果分析 | 第82-84页 |
| 第7章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 7.1 总结 | 第84-85页 |
| 7.2 展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-89页 |