| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第7-9页 |
| 1.3 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 金融文本情感分析的相关技术与资源 | 第11-22页 |
| 2.1 文本情感分析的相关技术及理论 | 第11-15页 |
| 2.2 文本情感分析的主要算法 | 第15-17页 |
| 2.3 文本情感分析的资源 | 第17-19页 |
| 2.4 金融短文本数据 | 第19-22页 |
| 第三章 情感分析的特征选择和学习算法 | 第22-31页 |
| 3.1 特征选择算法 | 第22-24页 |
| 3.2 分类器算法 | 第24-31页 |
| 第四章 金融短文本的情感分析 | 第31-48页 |
| 4.1 金融短文本的情感词典构造 | 第31-35页 |
| 4.2 金融短文本的向量表示 | 第35-37页 |
| 4.3 金融短文本的情感分类算法 | 第37-48页 |
| 第五章 总结和展望 | 第48-50页 |
| 5.1 工作总结 | 第48-49页 |
| 5.2 未来展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |