摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 存在问题及研究内容 | 第14-15页 |
1.4 创新点及组织结构 | 第15-18页 |
第2章 正负序列模式挖掘 | 第18-30页 |
2.1 正序列模式挖掘 | 第18-23页 |
2.1.1 基本概念 | 第18-19页 |
2.1.2 正约束条件 | 第19-21页 |
2.1.3 典型算法 | 第21-23页 |
2.2 负序列模式挖掘 | 第23-28页 |
2.2.1 负约束条件 | 第23-25页 |
2.2.2 基于元素缺失的负包含定义 | 第25-27页 |
2.2.3 典型算法 | 第27-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-30页 |
第3章 基于项缺失的负序列模式挖掘方法 | 第30-46页 |
3.1 基于项缺失的负包含定义提出 | 第30-32页 |
3.2 NegI-NSP算法 | 第32-35页 |
3.2.1 约束条件 | 第32-33页 |
3.2.2 负侯选序列生成方法 | 第33页 |
3.2.3 支持度计算公式 | 第33-34页 |
3.2.4 算法描述 | 第34-35页 |
3.3 算法理论分析 | 第35-39页 |
3.3.1 NSC数量分析 | 第35-37页 |
3.3.2 算法运行时间分析 | 第37-39页 |
3.4 实验分析 | 第39-45页 |
3.4.1 性能分析 | 第40页 |
3.4.2 数据特性对运行时间的影响 | 第40-44页 |
3.4.3 可扩展性分析 | 第44-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 基于top-k的负序列模式挖掘方法 | 第46-62页 |
4.1 概述 | 第46-47页 |
4.2 基于元素缺失的top-k负序列模式挖掘方法 | 第47-58页 |
4.2.1 Topk-NSP算法 | 第47-49页 |
4.2.2 Topk-NSP+算法 | 第49-55页 |
4.2.3 实验分析 | 第55-58页 |
4.3 基于项缺失的top-k负序列模式挖掘方法 | 第58-60页 |
4.3.1 TopkI-NSP算法 | 第58页 |
4.3.2 算法描述 | 第58-60页 |
4.3.3 算法对比 | 第60页 |
4.4 本章小结 | 第60-62页 |
第5章 基于两级多最小支持度的负序列模式挖掘方法 | 第62-70页 |
5.1 概述 | 第62-63页 |
5.2 基于元素缺失和两级多最小支持度NSP挖掘方法 | 第63-65页 |
5.2.1 频繁和非频繁序列模式生成策略 | 第63-64页 |
5.2.2 基于元素缺失的多最小支持度生成策略 | 第64-65页 |
5.2.3 msNSPFI算法 | 第65页 |
5.3 基于项缺失的两级多最小支持度NSP挖掘方法 | 第65-69页 |
5.3.1 基于项缺失的多最小支持度生成策略 | 第66页 |
5.3.2 I-msNSP算法 | 第66-67页 |
5.3.3 算法对比 | 第67-69页 |
5.5 本章小结 | 第69-70页 |
第6章 基于多级最小支持度的负序列模式挖掘方法 | 第70-80页 |
6.1 MLMS-NSP算法 | 第70-72页 |
6.1.1 多级最小支持度定义 | 第70-71页 |
6.1.2 算法描述 | 第71-72页 |
6.2 实验分析 | 第72-77页 |
6.2.1 实验数据集 | 第72-73页 |
6.2.2 多级最小支持度设置 | 第73-75页 |
6.2.3 实验结果 | 第75-77页 |
6.3 本章小结 | 第77-80页 |
第7章 总结及下一步研究工作 | 第80-82页 |
7.1 研究总结 | 第80-81页 |
7.2 下一步研究工作 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-88页 |
致谢 | 第88-90页 |
在学期间主要科研成果 | 第90-91页 |