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基于项缺失的负序列模式挖掘关键技术研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 存在问题及研究内容第14-15页
    1.4 创新点及组织结构第15-18页
第2章 正负序列模式挖掘第18-30页
    2.1 正序列模式挖掘第18-23页
        2.1.1 基本概念第18-19页
        2.1.2 正约束条件第19-21页
        2.1.3 典型算法第21-23页
    2.2 负序列模式挖掘第23-28页
        2.2.1 负约束条件第23-25页
        2.2.2 基于元素缺失的负包含定义第25-27页
        2.2.3 典型算法第27-28页
    2.3 本章小结第28-30页
第3章 基于项缺失的负序列模式挖掘方法第30-46页
    3.1 基于项缺失的负包含定义提出第30-32页
    3.2 NegI-NSP算法第32-35页
        3.2.1 约束条件第32-33页
        3.2.2 负侯选序列生成方法第33页
        3.2.3 支持度计算公式第33-34页
        3.2.4 算法描述第34-35页
    3.3 算法理论分析第35-39页
        3.3.1 NSC数量分析第35-37页
        3.3.2 算法运行时间分析第37-39页
    3.4 实验分析第39-45页
        3.4.1 性能分析第40页
        3.4.2 数据特性对运行时间的影响第40-44页
        3.4.3 可扩展性分析第44-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 基于top-k的负序列模式挖掘方法第46-62页
    4.1 概述第46-47页
    4.2 基于元素缺失的top-k负序列模式挖掘方法第47-58页
        4.2.1 Topk-NSP算法第47-49页
        4.2.2 Topk-NSP+算法第49-55页
        4.2.3 实验分析第55-58页
    4.3 基于项缺失的top-k负序列模式挖掘方法第58-60页
        4.3.1 TopkI-NSP算法第58页
        4.3.2 算法描述第58-60页
        4.3.3 算法对比第60页
    4.4 本章小结第60-62页
第5章 基于两级多最小支持度的负序列模式挖掘方法第62-70页
    5.1 概述第62-63页
    5.2 基于元素缺失和两级多最小支持度NSP挖掘方法第63-65页
        5.2.1 频繁和非频繁序列模式生成策略第63-64页
        5.2.2 基于元素缺失的多最小支持度生成策略第64-65页
        5.2.3 msNSPFI算法第65页
    5.3 基于项缺失的两级多最小支持度NSP挖掘方法第65-69页
        5.3.1 基于项缺失的多最小支持度生成策略第66页
        5.3.2 I-msNSP算法第66-67页
        5.3.3 算法对比第67-69页
    5.5 本章小结第69-70页
第6章 基于多级最小支持度的负序列模式挖掘方法第70-80页
    6.1 MLMS-NSP算法第70-72页
        6.1.1 多级最小支持度定义第70-71页
        6.1.2 算法描述第71-72页
    6.2 实验分析第72-77页
        6.2.1 实验数据集第72-73页
        6.2.2 多级最小支持度设置第73-75页
        6.2.3 实验结果第75-77页
    6.3 本章小结第77-80页
第7章 总结及下一步研究工作第80-82页
    7.1 研究总结第80-81页
    7.2 下一步研究工作第81-82页
参考文献第82-88页
致谢第88-90页
在学期间主要科研成果第90-91页

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