移动终端浏览器指纹追踪的自动检测和防御
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 移动终端浏览器指纹追踪技术 | 第13-15页 |
| 1.2.2 浏览器指纹追踪的自动检测技术 | 第15-17页 |
| 1.2.3 浏览器指纹追踪的防御技术 | 第17-18页 |
| 1.2.4 研究现状小结 | 第18-19页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第19-20页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 移动终端浏览器指纹追踪的自动检测 | 第22-38页 |
| 2.1 基于敏感脚本调用检测的自动识别 | 第22-28页 |
| 2.1.1 问题描述 | 第22-25页 |
| 2.1.2 基本流程 | 第25-28页 |
| 2.2 基于页面关联性分析的自动识别 | 第28-31页 |
| 2.2.1 问题描述 | 第28-29页 |
| 2.2.2 基本流程 | 第29-31页 |
| 2.3 实验验证 | 第31-36页 |
| 2.3.1 基于敏感脚本调用检测的自动识别 | 第31-32页 |
| 2.3.2 基于页面关联性分析的自动识别 | 第32-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 移动终端浏览器指纹追踪的防御 | 第38-56页 |
| 3.1 问题描述 | 第38-39页 |
| 3.2 移动终端浏览器指纹追踪的防御 | 第39-49页 |
| 3.2.1 修改静态属性 | 第39-42页 |
| 3.2.2 修改字体列表 | 第42-45页 |
| 3.2.3 修改Canvas指纹 | 第45-47页 |
| 3.2.4 修改AudioContext指纹 | 第47-49页 |
| 3.3 实验验证 | 第49-54页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第49-50页 |
| 3.3.2 实验分析 | 第50-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 支持域内识别的移动终端隐私保护原型系统 | 第56-68页 |
| 4.1 需求分析 | 第56-57页 |
| 4.2 原型系统总体设计 | 第57-59页 |
| 4.2.1 原型系统框架设计与工作流程 | 第57-58页 |
| 4.2.2 原型系统功能模块设计 | 第58-59页 |
| 4.3 原型系统实现 | 第59-63页 |
| 4.3.1 浏览器扩展 | 第59-62页 |
| 4.3.2 后台服务 | 第62-63页 |
| 4.4 原型系统测试 | 第63-67页 |
| 4.4.1 测试环境 | 第63页 |
| 4.4.2 功能测试 | 第63-66页 |
| 4.4.3 性能测试 | 第66-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 研究成果总结 | 第68页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表和专利申请情况 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第76-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
