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商业银行信贷逾期的预测

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 研究意义第8-9页
    1.3 文献综述第9-11页
    1.4 本文研究内容第11-12页
    1.5 本文创新点第12-13页
第二章 模型简介第13-20页
    2.1 Logistic回归模型简介第13-15页
        2.1.1 Logistic回归模型直观理解第13页
        2.1.2 Logistic回归模型原理第13-15页
    2.2 随机森林模型简介第15-16页
    2.3 SVM模型简介第16-20页
第三章 数据准备及变量选择第20-28页
    3.1 异常值与缺失值的识别第20-21页
        3.1.1 异常值分析第20页
        3.1.2 缺失值分析第20-21页
    3.2 异常值和缺失值处理第21-25页
        3.2.1 异常值处理第21-22页
        3.2.2 缺失值处理第22-25页
    3.3 变量选择第25-28页
        3.3.1 IV算法第25-28页
第四章 信贷逾期预测模型的建立及结果分析第28-44页
    4.1 建模前的准备第28-37页
        4.1.1 数据来源及描述性统计分析第28-30页
        4.1.2 数据清理第30-31页
        4.1.3 类别不平衡处理及变量选择第31-34页
        4.1.4 ROC分析第34-37页
    4.2 Logistic模型第37-39页
    4.3 随机森林模型第39-41页
    4.4 SVM模型第41-44页
第五章 总结与展望第44-47页
    5.1 总结与比较分析第44-45页
        5.1.1 比较分析第44页
        5.1.2 总结第44-45页
    5.2 不足与展望第45-47页
        5.2.1 本文的不足第45页
        5.2.2 本文的展望第45-47页
参考文献第47-50页
附录第50-61页
致谢第61页

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