| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 现实意义 | 第10页 |
| 1.2.2 理论意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外相关文献综述 | 第11-15页 |
| 1.3.1 客户协同创新在商业银行的应用文献综述 | 第11-12页 |
| 1.3.2 客户价值理论文献综述 | 第12-13页 |
| 1.3.3 构造客户价值变量指标文献综述 | 第13-14页 |
| 1.3.4 结构方程模型应用文献综述 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.5 研究方法及创新点 | 第17-18页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第17页 |
| 1.5.2 创新点 | 第17-18页 |
| 第2章 基于SEM的商业银行高净值客户协同创新价值评价研究的相关理论和方法 | 第18-26页 |
| 2.1 商业银行高净值客户的界定和特点 | 第18-20页 |
| 2.1.1 商业银行高净值客户的界定 | 第18页 |
| 2.1.2 商业银行高净值客户的特点 | 第18-20页 |
| 2.2 基于SEM的商业银行高净值客户协同创新价值评价研究的理论基础 | 第20-21页 |
| 2.2.1 协同创新理论 | 第20页 |
| 2.2.2 客户价值理论 | 第20-21页 |
| 2.2.3 商业银行高净值客户协同创新机制 | 第21页 |
| 2.3 SEM评价方法 | 第21-26页 |
| 2.3.1 SEM的适用性 | 第22页 |
| 2.3.2 SEM的构成 | 第22页 |
| 2.3.3 SEM建模过程 | 第22-23页 |
| 2.3.4 SEM拟合度评价 | 第23-24页 |
| 2.3.5 Amos软件 | 第24-26页 |
| 第3章 构建商业银行高净值客户参与协同创新价值评价变量指标 | 第26-31页 |
| 3.1 商业银行高净值客户参于客户协同创新价值评价变量指标的基本框架 | 第26-27页 |
| 3.2 商业银行高净值客户的外生指标 | 第27页 |
| 3.3 商业银行高净值客户的内源指标 | 第27-31页 |
| 3.3.1 商业银行高净值客户的协同创新能力评价指标 | 第28-29页 |
| 3.3.2 商业银行高净值客户的协同创新态度评价指标 | 第29-31页 |
| 第4章 基于SEM的商业银行高净值客户协同创新价值评价分析 | 第31-45页 |
| 4.1 基于SEM商业银行高净值客户协同创新价值评价原理 | 第31-32页 |
| 4.2 基于SEM商业银行高净值客户协同创新价值评价 | 第32-42页 |
| 4.2.1 商业银行高净值客户样本选取 | 第32-33页 |
| 4.2.2 商业银行高净值客户指标属性值设定 | 第33-34页 |
| 4.2.3 商业银行高净值客户数据信度和效度检验 | 第34-35页 |
| 4.2.4 结构方程模型的构建和拟合分析 | 第35-42页 |
| 4.3 基于SEM的商业银行高净值客户协同创新价值评价研究结论 | 第42-45页 |
| 4.3.1 协同创新态度比协同创新能力更重要 | 第42-43页 |
| 4.3.2 信息反馈能力是衡量高净值客户协同创新能力的根本 | 第43-44页 |
| 4.3.3 逐利性是高净值客户意愿参与协同创新的主要动机 | 第44-45页 |
| 第5章 基于SEM的商业银行高净值客户协同创新价值评价的对策和建议 | 第45-48页 |
| 5.1 优先选择自愿参与协同创新的高净值客户 | 第46页 |
| 5.2 建立完善的高净值客户信息反馈机制 | 第46-47页 |
| 5.2.1 多端口接入信息反馈平台 | 第47页 |
| 5.2.2 反馈信息的操作简便,支持反馈形式多样化 | 第47页 |
| 5.2.3 实现实时反馈,实时回复 | 第47页 |
| 5.3 提供差异化服务,激发高净值客户参与协同创新积极性 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录 A | 第55-58页 |
| 问卷调查表 | 第55-56页 |
| 问卷数据分析 | 第56-58页 |
