| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及发展概要 | 第8-9页 |
| 1.2 所选题目的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 主要工作和结构安排 | 第10-12页 |
| 第2章 基础知识 | 第12-20页 |
| 2.1 函数型数据分析 | 第12-16页 |
| 2.1.1 函数型数据的L~2空间模型 | 第12-13页 |
| 2.1.2 函数型主成分分析 | 第13-16页 |
| 2.1.3 含相依误差的函数型线性模型 | 第16页 |
| 2.2 复合分位数估计 | 第16-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 含相依误差的函数型线性模型的参数估计 | 第20-48页 |
| 3.1 模型及函数型参数的估计 | 第20-36页 |
| 3.1.1 含相依误差的函数型线性模型介绍 | 第20页 |
| 3.1.2 函数型参数的估计 | 第20-21页 |
| 3.1.3 函数型参数估计的渐近性质 | 第21-36页 |
| 3.2 使用最小绝对偏差方法估计误差参数 | 第36-47页 |
| 3.2.1 相依误差的模型介绍 | 第36-37页 |
| 3.2.2 误差参数的估计 | 第37-38页 |
| 3.2.3 误差参数估计的渐近性质 | 第38-44页 |
| 3.2.4 参数估计的统计模拟 | 第44-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 含相依误差的函数型线性模型的复合分位数估计 | 第48-58页 |
| 4.1 含相依误差的函数型线性模型及其复合分位数估计 | 第48-49页 |
| 4.2 复合分位数估计的渐近性质 | 第49-54页 |
| 4.3 复合分位数估计的统计模拟 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 实例分析 | 第58-60页 |
| 5.1 关于电量销售额的实例分析 | 第58-59页 |
| 5.2 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |