| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第17页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第17页 |
| 1.3 相关领域国内外研究现状 | 第17-25页 |
| 1.3.1 WEEE逆向物流回收理论与方法 | 第18-20页 |
| 1.3.2 WEEE逆向物流回收模式 | 第20-21页 |
| 1.3.3 WEEE逆向物流低碳驱动因素 | 第21-24页 |
| 1.3.4 WEEE逆向物流网络设计 | 第24-25页 |
| 1.4 研究的主要内容 | 第25-26页 |
| 1.5 研究方法与技术路线 | 第26-29页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第26-27页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第27-29页 |
| 2 相关基础理论 | 第29-42页 |
| 2.1 WEEE逆向物流 | 第29-36页 |
| 2.1.1 WEEE逆向物流的概念 | 第29-30页 |
| 2.1.2 WEEE逆向物流的流程 | 第30-32页 |
| 2.1.3 WEEE逆向物流网络类型 | 第32-36页 |
| 2.2 低碳经济 | 第36-38页 |
| 2.2.1 低碳经济的内涵 | 第36页 |
| 2.2.2 低碳经济的特征 | 第36-37页 |
| 2.2.3 低碳经济的构成要素 | 第37-38页 |
| 2.3 鲁棒优化理论 | 第38-42页 |
| 2.3.1 基于情景的鲁棒优化 | 第38-40页 |
| 2.3.2 基于集合的鲁棒优化 | 第40-41页 |
| 2.3.3 鲁棒优化模型的建模步骤 | 第41-42页 |
| 3 WEEE第三方逆向物流低碳指标体系的构建 | 第42-61页 |
| 3.1 指标体系构建的思路 | 第42-44页 |
| 3.1.1 指标体系构建的逻辑 | 第42-43页 |
| 3.1.2 指标体系构建的流程 | 第43-44页 |
| 3.1.3 指标体系构建的原则 | 第44页 |
| 3.2 指标体系的理论筛选 | 第44-48页 |
| 3.2.1 频数统计法 | 第44-46页 |
| 3.2.2 头脑风暴法 | 第46-47页 |
| 3.2.3 理论筛选的结果 | 第47-48页 |
| 3.3 指标体系的实证筛选 | 第48-51页 |
| 3.3.1 隶属度分析 | 第48-49页 |
| 3.3.2 相关分析 | 第49-50页 |
| 3.3.3 实证筛选的结果 | 第50-51页 |
| 3.4 指标体系的计量检验 | 第51-61页 |
| 3.4.1 量表设计 | 第51-54页 |
| 3.4.2 信度检验 | 第54-56页 |
| 3.4.3 效度检验 | 第56-61页 |
| 4 WEEE第三方逆向物流碳排放与关键驱动因子的作用机理 | 第61-82页 |
| 4.1 WEEE第三方逆向物流低碳关键驱动因子的识别 | 第61-65页 |
| 4.1.1 无量纲化处理 | 第61-62页 |
| 4.1.2 KMO-Bartlett检验 | 第62-63页 |
| 4.1.3 特征值及方差累计贡献率 | 第63-65页 |
| 4.1.4 关键驱动因子的识别 | 第65页 |
| 4.2 LMDI因素分解 | 第65-73页 |
| 4.2.1 碳排放现状 | 第66-68页 |
| 4.2.2 LMDI因素分解原理 | 第68-71页 |
| 4.2.3 LMDI因素分解结果 | 第71-73页 |
| 4.3 作用机理 | 第73-81页 |
| 4.3.1 平稳性分析 | 第73-75页 |
| 4.3.2 相关检验 | 第75-76页 |
| 4.3.3 Johansen协整检验 | 第76-78页 |
| 4.3.4 回归分析 | 第78-79页 |
| 4.3.5 Granger因果关系检验 | 第79-81页 |
| 4.4 实证结果 | 第81-82页 |
| 5 WEEE第三方逆向物流网络构建 | 第82-90页 |
| 5.1 WEEE第三方逆向物流网络构建的原则 | 第82-83页 |
| 5.1.1 效益协调原则 | 第82页 |
| 5.1.2 网络相协调原则 | 第82页 |
| 5.1.3 可持续发展原则 | 第82-83页 |
| 5.1.4 动态性原则 | 第83页 |
| 5.2 WEEE第三方逆向物流网络构要素 | 第83-84页 |
| 5.2.1 逆向物流节点 | 第83-84页 |
| 5.2.2 节点规模的合理配置 | 第84页 |
| 5.2.3 运输路径优化 | 第84页 |
| 5.3 确定环境下WEEE第三方逆向物流网络模型 | 第84-87页 |
| 5.3.1 模型的参数 | 第84-85页 |
| 5.3.2 模型的建立 | 第85-87页 |
| 5.4 不确定环境下WEEE第三方逆向物流网络鲁棒优化模型 | 第87-90页 |
| 5.4.1 基本原理 | 第88页 |
| 5.4.2 鲁棒优化模型 | 第88-90页 |
| 6 实例分析 | 第90-111页 |
| 6.1 企业基本情况 | 第90-91页 |
| 6.2 网络分布情况 | 第91-92页 |
| 6.3 数据收集 | 第92-96页 |
| 6.4 方案设计 | 第96-111页 |
| 6.4.1 基础模型结果 | 第96-99页 |
| 6.4.2 鲁棒优化模型结果 | 第99-105页 |
| 6.4.3 两种模型的对比分析 | 第105-106页 |
| 6.4.4 模型的灵敏度分析 | 第106-111页 |
| 7 结论与展望 | 第111-113页 |
| 7.1 主要研究结论 | 第111-112页 |
| 7.2 创新点 | 第112页 |
| 7.3 进一步研究的方向 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-127页 |
| 附录A 协整检验统计量结果 | 第127-133页 |
| 附录B 指标筛选调查问卷 | 第133-136页 |
| 附录C 实证分析相关数据 | 第136-139页 |
| 作者简历 | 第139-142页 |
| 学位论文数据集 | 第142页 |
