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基于内容的SAR图像检索技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·图像检索的发展和现状第13-16页
     ·基于文本的图像检索第13-14页
     ·基于内容的图像检索第14-16页
   ·图像检索的发展趋势第16-17页
   ·本文的主要工作及内容安排第17-19页
第二章 基于内容的图像检索的关键技术第19-28页
   ·图像特征的描述第19-21页
     ·纹理特征第19-20页
     ·形状特征第20-21页
     ·空间连续特征第21页
   ·数据库索引第21-22页
   ·相似性度量技术第22-23页
     ·距离度量第22-23页
     ·相关计算第23页
   ·相关反馈技术第23-25页
   ·检索性能评价第25-26页
     ·查准率和查全率第25-26页
     ·排序平均值第26页
     ·响应时间第26页
   ·小结第26-28页
第三章 基于非抽样Contourlet 变换的SAR 图像检索第28-44页
   ·引言第28页
   ·多尺度方向分析技术第28-31页
     ·从傅立叶变换到小波变换第28-29页
     ·从小波变换到多尺度方向分析第29-31页
   ·非抽样 Contourlet 变换第31-34页
     ·非下采样塔式滤波器组(NSPFB)第31-32页
     ·非下采样方向滤波器组(NSDFB)第32-33页
     ·非抽样Contourlet 变换第33-34页
   ·旋转不变检索算法第34-38页
     ·纹理特征第35页
     ·特征分量排序第35-36页
     ·方向序列权值和特征分量权值第36-37页
     ·相似性度量第37-38页
   ·实验结果第38-42页
   ·小结第42-44页
第四章 基于半变异函数及不变矩的SAR 图像检索第44-56页
   ·引言第44页
   ·空间连续性第44-45页
   ·半变异函数第45-46页
     ·半变异函数理论第45页
     ·半变异函数的性质第45-46页
   ·旋转、反转不变检索算法第46-51页
     ·图像特征向量第46-48页
     ·旋转、反转不变算法第48-49页
     ·不变矩第49-50页
     ·特征内部归一化第50-51页
     ·相似性度量第51页
   ·实验结果第51-55页
   ·小结第55-56页
第五章 SAR 图像检索系统的实现第56-65页
   ·引言第56页
   ·检索系统框架第56-57页
   ·数据管理第57-58页
   ·检索系统的具体实现第58-63页
     ·数据表第59-60页
     ·图像入库第60-61页
     ·数据库浏览第61页
     ·图像检索第61-63页
     ·保存检索结果第63页
   ·小结第63-65页
第六章 总结与展望第65-67页
参考文献第67-72页
致谢第72-73页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第73页

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