基于Landsat8遥感影像的沈阳市水稻种植信息提取及动态监测
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景、意义及概况 | 第12-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2 研究区概况 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 数据准备及相关软件介绍 | 第18-24页 |
| 2.1 遥感数据准备 | 第18-19页 |
| 2.2 辅助数据准备 | 第19-20页 |
| 2.3 软件准备 | 第20-23页 |
| 2.3.1 ENVI软件简介 | 第20-21页 |
| 2.3.2 ArcGIS软件概述 | 第21-22页 |
| 2.3.3 BIGEMAP软件介绍 | 第22页 |
| 2.3.4 Global Mapper软件介绍 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 遥感图像处理的关键技术 | 第24-38页 |
| 3.1 遥感影像预处理 | 第24-30页 |
| 3.1.1 辐射定标 | 第25页 |
| 3.1.2 大气校正 | 第25-26页 |
| 3.1.3 图像配准 | 第26-27页 |
| 3.1.4 图像融合 | 第27-29页 |
| 3.1.5 相对辐射校正 | 第29-30页 |
| 3.2 遥感影像特征提取 | 第30-36页 |
| 3.2.1 光谱分析 | 第30-32页 |
| 3.2.2 地形特征提取 | 第32-33页 |
| 3.2.3 关键地类可分离性分析 | 第33-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 沈阳市水稻信息提取 | 第38-60页 |
| 4.1 基于像元的分类 | 第38-42页 |
| 4.1.1 非监督分类 | 第38-40页 |
| 4.1.2 监督分类 | 第40-42页 |
| 4.2 基于对象分类 | 第42-47页 |
| 4.2.1 基于规则的面向对象分类 | 第42-43页 |
| 4.2.2 基于样本的面向对象分类 | 第43-47页 |
| 4.3 精度评价分析 | 第47-54页 |
| 4.4 方法比较 | 第54-55页 |
| 4.5 水稻估测面积和统计数据对比 | 第55-58页 |
| 4.5.1 沈阳市水稻种植面积分布图 | 第55页 |
| 4.5.2 估测数据与统计数据对比 | 第55-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 沈阳市水稻种植面积动态监测 | 第60-70页 |
| 5.1 动态监测的原理 | 第60-61页 |
| 5.2 直接比较法 | 第61-62页 |
| 5.3 分类后比较法 | 第62-68页 |
| 5.3.1 分类及处理 | 第63-65页 |
| 5.3.2 土地利用变化分析 | 第65-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 结论 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简介 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
