| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-26页 |
| ·概述 | 第12页 |
| ·人类视觉感知系统特点 | 第12-14页 |
| ·特征抽取方法研究进展 | 第14-20页 |
| ·基于图嵌入的流形学习 | 第14-17页 |
| ·视觉注意 | 第17-20页 |
| ·特征抽取方法的应用领域 | 第20-23页 |
| ·人脸识别研究概况 | 第20-21页 |
| ·建筑物识别研究概况 | 第21-23页 |
| ·抽取特征的评价标准 | 第23-24页 |
| ·本文的主要研究内容和章节安排 | 第24-26页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第24-25页 |
| ·章节安排 | 第25-26页 |
| 2 融合类间相斥图的局部最大边界嵌入 | 第26-43页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·流形学习方法概述 | 第27-32页 |
| ·经典的线性流形学习技术 | 第27-28页 |
| ·局部保持投影 | 第28-29页 |
| ·图嵌入及其推广框架 | 第29-30页 |
| ·边界Fisher分析 | 第30-32页 |
| ·融合类间相斥图的局部最大边界嵌入 | 第32-35页 |
| ·算法基本思想 | 第32页 |
| ·改进的惩罚图 | 第32-33页 |
| ·类间相斥图构造 | 第33-34页 |
| ·准则函数 | 第34页 |
| ·算法流程 | 第34-35页 |
| ·算法复杂度分析 | 第35页 |
| ·实验和讨论 | 第35-42页 |
| ·实验一:在Yale人脸数据库上的实验 | 第35-37页 |
| ·实验二:在ORL人脸数据库上的实验 | 第37-39页 |
| ·实验三:在AR人脸数据库上的实验 | 第39-40页 |
| ·实验四:在USPS手写体阿拉伯数字数据库上的实验 | 第40-42页 |
| ·实验分析与讨论 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 3 模糊的局部最大边界嵌入 | 第43-58页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·图嵌入学习算法中关系图边界权重的度量 | 第43-44页 |
| ·模糊的K近邻方法 | 第44-45页 |
| ·模糊局部最大边界嵌入投影 | 第45-50页 |
| ·基本思想 | 第45页 |
| ·渐进的模糊隶属度 | 第45-47页 |
| ·渐进的模糊类内和类间图构造 | 第47-48页 |
| ·准则函数 | 第48页 |
| ·算法流程 | 第48-49页 |
| ·算法复杂度分析 | 第49页 |
| ·参数分析 | 第49-50页 |
| ·实验与分析 | 第50-56页 |
| ·实验一:在WINE人工数据集上的实验 | 第50-51页 |
| ·实验二:在Yale人脸库上的实验 | 第51-53页 |
| ·实验三:在ORL人脸库上的实验 | 第53-54页 |
| ·实验四:在AR人脸数据库上的实验 | 第54-55页 |
| ·实验五:在USPS手写体阿拉伯数字数据库上的实验 | 第55-56页 |
| ·实验分析与讨论 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 4 融合边界特征稀疏嵌入的视觉注意 | 第58-73页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·相关工作 | 第58-63页 |
| ·基于显著图的视觉注意计算模型 | 第58-62页 |
| ·稀疏表示理论 | 第62-63页 |
| ·融合边界特征稀疏嵌入的视觉注意计算模型 | 第63-69页 |
| ·边界特征提取 | 第63-64页 |
| ·稀疏嵌入的特征融合策略 | 第64-68页 |
| ·算法流程 | 第68-69页 |
| ·算法复杂度分析 | 第69页 |
| ·实验与讨论 | 第69-72页 |
| ·实验一:算法的显著区域提取性能测试 | 第69-70页 |
| ·实验二:在Sheffield建筑物数据的识别实验 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 5 基于能量谱的多尺度Gist特征流形 | 第73-88页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·Gist特征抽取的相关工作 | 第73-74页 |
| ·基于视觉注意的Gist特征抽取 | 第74页 |
| ·基于能量谱的图像空间结构全局特征抽取 | 第74页 |
| ·基于能量谱的多尺度Gist特征抽取 | 第74-77页 |
| ·算法基本思想 | 第74-75页 |
| ·滤波处理 | 第75-76页 |
| ·多尺度Gist特征的抽取 | 第76-77页 |
| ·增强的模糊局部最大边界嵌入 | 第77-79页 |
| ·实验与分析 | 第79-87页 |
| ·实验一:在建筑物数据库Ⅰ上的实验 | 第80-83页 |
| ·实验二:在建筑物数据库Ⅱ上的实验 | 第83-86页 |
| ·实验结果分析 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 6 结论与展望 | 第88-90页 |
| ·本文的主要贡献 | 第88-89页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-102页 |
| 附录 | 第102-103页 |
