BTA钻削刀具磨损分析及刀具磨损率预测
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1. 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 刀具磨损方面研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 人工神经网络在深孔加工中应用现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 模糊理论在深孔加工中应用现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文意义及主要研究内容 | 第16-19页 |
| 1.4.1 目的及意义 | 第16页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第16-19页 |
| 2. BTA钻削理论分析 | 第19-29页 |
| 2.1 BTA钻简介 | 第19-22页 |
| 2.2 BTA钻削原理 | 第22-23页 |
| 2.3 BTA钻的受力分析 | 第23-24页 |
| 2.4 BTA刀具磨损研究 | 第24-28页 |
| 2.4.1 BTA钻削实验 | 第24-26页 |
| 2.4.2 BTA刀具磨损类别 | 第26-27页 |
| 2.4.3 BTA刀具磨损计算 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3. BTA刀具有限元分析与研究 | 第29-44页 |
| 3.1 BTA钻的静力学分析 | 第29-35页 |
| 3.1.1 BTA钻削实验 | 第29-31页 |
| 3.1.2 实验结果及分析 | 第31-32页 |
| 3.1.3 有限元分析 | 第32-35页 |
| 3.2 BTA钻削刀具模态分析 | 第35-40页 |
| 3.2.1 模态分析原理 | 第35-37页 |
| 3.2.2 模态分析的步骤 | 第37-38页 |
| 3.2.3 模态分析结果 | 第38-40页 |
| 3.3 BTA钻削刀具谐响应分析 | 第40-43页 |
| 3.3.1 谐响应分析的定义与应用 | 第40页 |
| 3.3.2 BTA钻刀具的谐响应分析 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4. BTA钻削过程仿真分析 | 第44-61页 |
| 4.1 Deform-3D软件介绍 | 第44-45页 |
| 4.2 BTA钻削仿真模型的建立 | 第45-54页 |
| 4.3 仿真结果分析记录 | 第54-60页 |
| 4.3.1 不同工件材料刀具磨损分析 | 第54-55页 |
| 4.3.2 不同刀具材料磨损结果分析 | 第55页 |
| 4.3.3 不同加工方式下磨损结果分析 | 第55-56页 |
| 4.3.4 不同初始温度下磨损结果分析 | 第56-57页 |
| 4.3.5 与ANSYS对比验证 | 第57-58页 |
| 4.3.6 仿真数据记录与分析 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 5. 基于模糊神经网络的BTA刀具磨损分析与研究 | 第61-78页 |
| 5.1 模糊神经网络简介 | 第61-62页 |
| 5.2 模糊神经网络基本结构 | 第62-63页 |
| 5.3 自适应模糊推理系统的建立 | 第63-70页 |
| 5.4 基于模糊神经网络的刀具磨损率预测 | 第70-72页 |
| 5.5 基于BP神经网络的刀具磨损率的预测 | 第72-77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 6. 总结与展望 | 第78-81页 |
| 6.1 主要研究工作总结 | 第78-79页 |
| 6.2 创新点 | 第79页 |
| 6.3 展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
