基于统计与条件随机场的中文地名识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 语料库 | 第11-12页 |
| 1.2.3 常用方法 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容和创新点 | 第13-14页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文的创新点 | 第14页 |
| 1.4 内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关研究 | 第16-25页 |
| 2.1 中文地名特征 | 第16-19页 |
| 2.1.1 地名通名和专名 | 第16-17页 |
| 2.1.2 简单地名和复杂地名 | 第17-18页 |
| 2.1.3 地名确定性 | 第18页 |
| 2.1.4 地名边界 | 第18页 |
| 2.1.5 地名歧义 | 第18-19页 |
| 2.2 语料库的选择与制作 | 第19-20页 |
| 2.2.1 语料库的选择 | 第19页 |
| 2.2.2 语料库制作的标准 | 第19-20页 |
| 2.3 统计知识 | 第20-24页 |
| 2.3.1 条件随机场 | 第20-22页 |
| 2.3.2 互信息与点互信息 | 第22-23页 |
| 2.3.3 信息熵 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 中文地名识别 | 第25-35页 |
| 3.1 基于条件随机场地名识别 | 第25-28页 |
| 3.1.1 中文地名标注模型 | 第25页 |
| 3.1.2 特征选择 | 第25-26页 |
| 3.1.3 特征模板 | 第26-27页 |
| 3.1.4 模型训练 | 第27-28页 |
| 3.2 基于规则的地名识别 | 第28-31页 |
| 3.2.1 规则选取 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于规则的探测窗口识别方法 | 第30-31页 |
| 3.3 基于信息熵和点互信息的复杂地名的识别 | 第31-34页 |
| 3.3.1 复杂地名用字关联性 | 第31-33页 |
| 3.3.2 复杂地名识别流程 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 实验结果与对比 | 第35-42页 |
| 4.1 实验方案 | 第35-37页 |
| 4.1.1 评测标准 | 第35页 |
| 4.1.2 语料库资源 | 第35-37页 |
| 4.1.3 特征模板的设计 | 第37页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第37-41页 |
| 4.2.1 探测窗口规则与传统规则对比 | 第37-38页 |
| 4.2.2 复杂地名识别算法阈值训练 | 第38-40页 |
| 4.2.3 复杂地名识别对比试验 | 第40页 |
| 4.2.4 与现有模型识别效果的对比 | 第40-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第42-43页 |
| 5.2 未来展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
