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基于轨迹大数据的出租车目的地预测及推荐方法研究

致谢第3-4页
摘要第4-5页
abstract第5-6页
1 绪论第13-21页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
    1.3 主要研究内容第18-21页
2 相关技术第21-30页
    2.1 轨迹预处理技术第21-23页
    2.2 出租车拼车技术第23-24页
    2.3 大数据处理技术第24-29页
    2.4 本章小结第29-30页
3 基于绕远时间比例的出租车预测与推荐算法第30-41页
    3.1 研究背景第30-33页
    3.2 数据处理第33-35页
    3.3 算法设计第35-37页
    3.4 算法评估第37-40页
    3.5 本章小结第40-41页
4 基于空间距离差量的出租车预测与推荐算法第41-69页
    4.1 研究动机第41-45页
    4.2 算法设计第45-50页
    4.3 关键功能第50-54页
    4.4 算法评估第54-68页
    4.5 本章小结第68-69页
5 总结与展望第69-71页
    5.1 总结第69-70页
    5.2 研究展望第70-71页
参考文献第71-77页
作者简历第77-79页
学位论文数据集第79页

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